分类: 新鲜事

地球上没有新鲜事,随机不定性

  • 直播市场再迎大变局,抖音能否“美好”?

    2020年成为直播行业的一个分水岭。

    直播市场格局剧变

    在互联网行业,直播是一个不算年轻的产业。从直播打赏开山鼻祖YY直播2010年上线算起,网络直播已有10年发展历史。第一阶段的直播竞争战场在PC上,YY、9158、6间房、56秀场……均以秀场为主。第二阶段则是伴随2015年前后4G普及后上演的移动千播大战,映客、花椒、一直播、NOW直播等泛娱乐直播平台扎堆出现,陌陌、淘宝等平台推出直播功能,虎牙、斗鱼、触手、熊猫和龙珠则深耕游戏领域。

    在经历两轮直播大战后,YY、陌陌、虎牙、斗鱼、映客和花椒等成为头部直播平台。2019年直播行业进入存量竞争阶段,QuestMobile数据显示2019年网络直播用户规模突破4.33亿,泛娱乐直播平台增速遇到瓶颈,垂直直播成为新的增长点,比如游戏直播,再比如直播带货。2019年,直播行业依然在增长,不过整体增速已经放缓。疫情发生前,艾媒发布的报告显示,2019年中国在线直播用户规模为5.01亿人,预计2020年这一数据将达到5.24亿人。

    在直播市场似乎迎来天花板时,全行业寄望于即将普及的5G会给直播带来新的增长点,未曾想到的是,突如其来的疫情给直播行业带来了“第二增长曲线”。 QuestMobile数据显示疫情发生以来,每个网民每天花在移动互联网上的时长比年初增加21.5%,其中视频类应用增长尤为突出。“直播+”成为一种类似于社交的工具平台,人们在直播平台获取资讯、娱乐、学习与购物,高度依赖线下场景的行业比如零售、教育,则在直播平台开展自救。

    直播产业迎来流量洪峰的同时,以抖音为代表的一波强势玩家来势汹汹,正在改变市场格局。

    抖音直播如何突围?

    作为拥有4亿DAU的短视频一哥,抖音直播一经面世就备受关注,2020年抖音直播动作频频,对直播市场志在必得,大有做市场收割者的意思。在众多巨头齐聚的直播市场,抖音直播要突围自然要采取差异化的打法。抖音直播的核心差异点是什么?结合抖音直播相关动作和刚刚发布的《2020抖音直播数据图谱》,我们能够一窥端倪。

    1、内容定位:用户群体不同,强调“美好”高品质。

    对于短视频平台来说,直播是从短视频场景延伸出来的业务,因此要兼顾现有用户群体的需求。抖音直播与短视频采取生态协同的发展思路,两者不可分割。抖音拥有大量一二线城市的年轻用户、高知人群,这些用户群对内容品质要求很高,因此两年前抖音发布全新slogan:“记录美好生活”。

    抖音直播延续 “美好”特质,主打高品质内容。4月18日,抖音推出由无境深蓝发起的“明星潜水员带你探索海底世界”直播,邀请陈学冬作为明星潜水员连线不可思议的海底世界,并以清除海底垃圾、海洋环保科普等行动提醒大家:海洋环保距离我们并不遥远。

    不只是带用户看海底世界,南极科考、航天站直播、在家云游博物馆、云赏樱、熊猫天团来了等优质IP正在抖音直播涌现,这些高精尖内容,契合抖音高价值人群的需求。

    抖音最新发布的《2020抖音直播数据图谱》(以下简称图谱)显示,仅仅是云赏樱就有超过65万观众观看,超过去年赏樱季游客总数。另一个足以说明抖音直播用户对高品质内容需求强烈的是,2月开始传统文化类直播在抖音直播掀起热潮,传统文化类开播主播增长 82% ,直播观看次数增长129%,主播数量增长 124% ,传统文化中民族乐器类平均每场直播观看次数是同类别直播平均增长率的 2.5 倍,相关主播双月增长82%,观看次数双月增长129%;中国国家博物馆的甲骨文、辽宁省博物馆的“又见大唐”、浙江省博物馆的“越王时代”均受到观众青睐。

    数据会说话。图谱显示,抖音创作者集中在三线以上的主流城市,其中一二线城市主播数量超过三线城市,万粉主播在中东部城市分布密集,重庆、北京、上海位列主播城市分布TOP3。观众年轻化特征明显,24-30岁用户群最高。主播与观众集中在主流城市且年轻化的特征,意味着抖音直播有不同的内容消费场景。系列美好优质内容IP的涌现,迎合了抖音用户对美好品质内容的刚性需求,体现出抖音直播主打“美好”的差异化定位。

    2、运营策略:运营能力强,打造“美好”IP。

    抖音直播没有押注少数细分品类,而是跟短视频一脉相承进行全品类布局,内容包罗万象,覆盖衣食住行等一切生活领域,如娱乐、教育、生活、明星、汽车、文旅等等。在PGC外,抖音直播积极引入专业权威内容创作者。图谱显示,2020年2月,抖音政务直播观看次数高达1.59亿次,央视《新闻联播》、央视新闻《共同战役》等顶级新闻节目均在抖音开播。

    在主播资源上,抖音上的不少短视频网红本身就是直播网红,不少MCN机构采取的是短视频与直播双线发展的策略,抖音独具优势的明星达人资源正在快速向直播迁移。抖音短视频有成熟人的音乐人生态,很多已转战直播,朱荣君-兔子牙在2月底做了一场直播观看人数达到295万,综艺大咖郭聪明2月做了一场直播涨粉11万。

    品质内容不只能依靠创作者本身,如果彻底的去中心化,内容就会出现劣币驱逐良币的现象,平台在内容策划、内容制作、内容分发等环节介入才能不断提升内容品质。在短视频上,抖音在创作者培育、内容策划上已有一套自己的逻辑。抖音直播延续了短视频的运营能力。

    疫情期间,抖音直播成了人们学习的重要平台,抖音直播细分教育类别,针对职业、语言、K12、资格证考试等12个类目运营,2020年2月教育类开播主播增长110%,教育类直播观看次数增长550%,教育类直播次数增长200%;抖音直播聚合的62个泛知识账号一共收获了2969万次观看;2月一共有23所国内高校在抖音授课,包括清华、北大。

    运营的成功让抖音直播上优质内容越来越多,优质直播IP不断涌现,“美好”标签不断强化。

    3、产品策略:技术+直播,强化社交互动。

    直播是社交媒体,因此直播平台的价值不只是内容本身,而是用户在消费内容时的互动社交体验。如果说内容决定直播平台的下限,那么社交能力将决定直播平台的上限。因此我们看到,每家直播平台都在增加社交属性,让主播与粉丝、用户与用户的联系更紧密。

    抖音是一个社区,上面有不少熟人、半熟人和陌生人关系,同时有明星达人-粉丝的关注关系,以及兴趣社群关系,因此抖音直播在产品层面具备社交基础,抖音直播不只是可以带货,同时可在主播与粉丝间培养陪伴感和互动性,聚集志趣相投的人建立社群关系,比如粉丝可以见到爱豆,爱豆实力宠粉,在明星音乐直播间,粉丝甚至可以点歌。疫情期间明星无法现场表演,但可以在抖音直播个人音乐直播秀,邓紫棋的一场直播观看人数超过350万,涨粉68.6万。

    如何给用户更好的直播社交体验?答案是技术。在功能很容易被复制的今天,决定互联网产品体验的不只是产品功能,而是背后的技术,字节跳动是一家技术驱动的公司,抖音短视频大获成功的关键要素,正是被很多人忽视的“技术+”,千人千面的精准推荐、让短视频更有趣的滤镜等技术。

    抖音直播是“技术+”的践行者,一方面是技术+创意,让直播变得更加好玩,基于互动技术在直播间背景、BGM、弹幕、礼物等互动特效上做得很好,直播间内还有甩粉、礼物定制等多元化的趣味运营方式,让用户消费直播内容时互动感更强,另一方面则是技术+场景,抖音直播包罗万象,用户在云看房、云逛街等场景下,直播体验截然不同,均具有个性化的直播风格与样式。

    不论是互动感还是不同场景下的专属直播风格样式,最终都让直播观看互动体验更好,这与品质内容一起决定用户的直播观看体验,强化抖音直播“美好”属性。随着5G时代的到来,AI、VR/AR、IoT等新技术的爆发,接下来的直播形态将会发生翻天覆地的变化,在新一轮直播大战中,技术会扮演至关重要的角色,在这一点上抖音直播优势明显。

    4、商业能力:立体化生态,不止于带货。

    大多数直播平台的营收结构都是比较单一的,泛娱乐直播基本是靠用户打赏,电商直播基本靠带货分成。抖音直播的商业化能力,更加立体。

    用户价值决定商业价值,抖音直播在内容层面已经多元化,不只是卖货直播,而是覆盖美好生活方方面面的直播,同时抖音直播界面不是千播一面,而是基于技术实现多样化直播风格“千播千面”,因此可以探索直播打赏、品牌广告、效果广告、增值服务、游戏电竞、企业直播服务等直播商业模式。

    对于企业来说,抖音直播的价值绝对不只是第三方卖货空间或者导流入口,而是进行粉丝沉淀、话题营销、用户客服、品牌管理、在线发布会等等的一个社交媒体入口。针对此,抖音面向企业提供多样化的直播解决方案,多样化的互动与风格样式可满足不同企业的开播需求,抖音会给KA大客户品牌提供侧重高清拉流的商业直播满足品牌体验和曝光的需求,会给中小企业提供原生直播间样式,助力其实现高效后端转化。

    企业已将“两微一抖”作为新媒体平台标配,同时短视频与直播也已成为企业新媒体布局的两大核心,基于此罗超频道认为,抖音直播与短视频一定会不断加深协同给企业提供立体化的价值。基于这样的协同,在抖音做直播,企业可以做好直播前的话题营销和流量准备,直播中集中导流引爆后可采取行业互动模板实现转化,直播后实现粉丝沉淀和数据洞察,一站式做好短视频与直播。

    事实上,抖音直播在商业端已经做了很多成功的运营。疫情期间针对存在库存问题的商家推出“宅家云逛街”计划,针对汽车、房产、奢侈品等行业定制“云直播服务”,面向全国汽车经销商开放直播功能并进行针对培训,帮助4S店步入“看车、选车、买车”的云服务时代,此前在抖音“超级大牌直播日”上,路虎做了一场持续30小时的“全新路虎发现运动版云游上市发布会”,吸引600万观看人数,30小时内共售卖9.9元抵2999元优惠券2300张,收到21笔汽车定金,汽车成为抖音直播强势品类。

    抖音直播买买买氛围浓厚。穿搭美妆等“她经济”在抖音直播繁荣发展,2月抖音穿搭主播环比增长61%,直播次数增长93%,观看次数同比增长46%;美妆主播环比增长71%,直播次数增长109%,观看次数同比增长126%。疫情期间,株洲王府井百货在抖音开播,观看人数83万,销售额240万,远超线下成绩,像这样的在抖音直播带货成功的线下零售玩家,不胜枚举。

    基于独特的美好直播内容生态、持续运营的IP积累,以及技术驱动的产品体验优势,抖音直播在众多直播平台中具备独特优势,可以给品牌提供多元化的立体商业化能力,大概率会成为继抖音短视频后品牌的下一个营销高地。

    新一轮直播大战的枪声已响,2020年将是直播行业势力版图重画的一年,以抖音直播为代表的玩家正在搅动市场格局,抖音直播基于与抖音短视频的协同,在用户入口、技术+、运营和立体商业生态等多重优势下,正在强化“美好”这一独特的标签,余下玩家要占据自己的一席之地,同样要尽快找到自己的差异化标签。

  • 中国央行内测数字货币,“脸书币”正式向瑞士申请牌照

    中国央行内测数字货币,“脸书币”正式向瑞士申请牌照

    【文/观察者网 鞠峰】Facebook数字货币项目“Libra”去年6月立项后,中国数字货币的研发进程突然加快。目前,中国央行数字货币开始内测,几乎同时,Facebook作出重要战略调整,并正式向瑞士申请支付系统牌照。

    《证券时报》16日报道,央行数字货币(DC/EP)目前已在部分银行进行内部测试,首批试点地区包括苏州、雄安、成都和深圳等地。

    4月14日晚,两张图片在社交媒体中流传,图片显示农行正在对央行数字货币DC/EP的钱包进行内部测试。

    农行正在对央行数字货币DCEP的钱包进行内部测试。(图片来源:社交媒体)

    几乎同时,“脸书币”也在加速调整。

    Facebook计划推出的数字货币“天秤币”(Libra)的管理协会“Libra协会”(Libra Association)于当地时间4月16日晚发布了新版白皮书,并在官网上发布公告,称Libra将做出3个重要战略调整,包括让Libra成为与单个法定货币锚定的“稳定币”(stablecoins),以及将区块链技术纳入全球的监管体系。

    同时,Libra正式向瑞士金融市场监督管理局 (FINMA)申请支付系统牌照。

    Libra宣布正式申请瑞士系统支付牌照并更新白皮书 (图片来源:Libra官方推特账号)

    在Libra协会官网上最新发布的名为《Libra开发者:前方的路》的公告中,Libra开发者平台负责人迈克尔·恩格尔(Michael Engel)表示:

    从一开始,Libra的目标就是打造一个易用的全球支付系统与金融基建,服务数十亿的用户。我们一直在与各国监管者、央行、官员、股东们合作,探求一种全新的方式,开发一个区块链技术支持的,合规、有牌照的支付系统。我们改变了最初的发展方向,我们的目标从来都不是模仿其他系统,而是运用分布式治理与分布式科技来创建一个开放的、可信赖的系统。此后我们将致力于“改良传统金融系统,使其变得可编程、可交互、可迭代”,打造安全且合规的应用,为大众提供服务。感谢全球的监管者让我们明白了目前市场的痛点在哪儿。

    Libra发布公告调整路线 (图片来源:Libra协会官方网站)

    Facebook于去年6月发布Libra数字货币计划之后,原定于今年正式推出Libra币。然而,立项至今,Libra一直饱受争议,在全球金融监管体系的质疑中艰难前行。全球多国央行、财政部门都对Libra在反洗钱、用户隐私、非法融资等方面表示过担忧。Libra协会去年年底曾表示,对于何时发布Libra币,目前尚不明确。

    去年10月23日,Facebook创始人扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾在美国众议院金融委员会上“舌战群儒6小时”,为Libra项目作证。被问及为什么不做一个“Facebook版本的支付宝”,扎克伯格回答:“中国有一部分基础设施比美国要先进的多,美国必须要在现有基础上建立更现代化的支付基础设施。Facebook的工作就是帮助我们重新思考现代支付基础设施是什么。”

    去年10月在听证会作证的扎克伯格 (图片来源:金色财经)

    我国法定数字货币的研发在几年前起步,自Libra立项后,研发开始加速。

    2019年10月28日,中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆在讲话中正式提出央行数字货币概念。中国人民银行研究局兼货币金银局局长王信曾在公开场合表示,为了推动央行数字货币的研发,专门成立了央行数字货币研究所,在深圳和其他地区与当地密切合作,进行系统的开发。

    国内区块链研究机构与咨询平台“律动Blockbeats”体验了这款农行的钱包应用,发现首页中部有 4 个常见功能的入口,分别为扫码支付、汇款、收付款二维码,以及碰一碰。律动Blockbeats表示:“按照此前 DCEP 的概念,这种数字货币支持“双离线支付”,也就是交易双方均离线,交易也可以发生。而碰一碰这个入口,似乎是一种双方面对面转账入口,在特定情境下,双方无需网络就可以发生转账。此外,律动记者在注册账户时发现,网点仅有 4 个选项,分别是深圳、雄安、成都,以及苏州,推测这 4 个地区是 DCEP 最先落地试验点。这与之前《证券时报》的报道完全吻合。

    体验农行“数字货币钱包” (图片来源:律动Blockbeats)

  • 抖音直播「削藩」的蝴蝶效应

    抖音直播「削藩」的蝴蝶效应

    4 月 1 日愚人节,抖音甩出重磅新闻,携手锤子科技罗永浩进军直播电商业务。鲜为人知的是,当天抖音同步推出新的直播政策,在抖音的公会群里,无异于抛出了另一枚“炸弹“。

    “消息出来后,大家讨论很激烈,有些公会在官方群里直接骂起平台工作人员。”简潮互娱公会负责人曲调说。

    目前在抖音平台,主要有MCN机构和公会组织,MCN机构指向短视频方向,公会则指向直播方向。

    这已经不是抖音首次大幅调整直播政策,去年 11 月 4 日,抖音在北京召集头部公会,商议分成政策变化,并在当晚发布了调整后的直播政策。

    当时的政策变动,也有公会认为是新机会。但众多公会认为,“新政”不仅看不到新机会,反而感到有股“削藩”的意味。

    据Tech星球(微信ID:tech618)了解,此次“新政”主要变化在:取消5%固定分成,鼓励公会侧重发展活跃主播增长率;采用双周任务弹性分成模式,进一步细化了公会任务;并保留了5%的公会服务费。

    很明显,抖音直播新政更有利于处于成长期的中小公会,不利于处于规模稳定期的大公会。

    “抖音推出直播新政策,客观来讲就是在限制大公会,可能最后怕被大公会绑架”,曲调认为。

    然而,尽管大公会明白抖音的“削藩”行为,但没人舍得放弃抖音。 2020 年 1 月 6 日,抖音发布《 2019 年抖音数据报告》,截至 2020 年 1 月,抖音日活跃用户数突破 4 亿。

    在曲调看来,“虽然大家都在抱怨换平台,但谁也舍不得抖音如此庞大的流量市场”。

    「温水煮公会」

    两个月,砸下 200 万,签约 4000 个主播。

    2018 年 4 月,愿景娱乐创始人陈鹏博正在进行一场豪赌。彼时,抖音以短视频见长,直播业务毫无生机,但陈鹏博赌抖音直播能成,而且会快速火起来,为此,他成为主播“猎手”,单人一个月招了 200 多位主播。

    陈鹏博赌赢了。 2018 年 6 月 15 日,愿景娱乐当月流水超过 100 万。

    次月,抖音正式开通直播功能,无忧传媒、OST娱乐等各平台头部公会纷纷入驻抖音,直播成为继短视频后,抖音又一个重要发力点,聚集主播资源的公会也在抖音直播生态中重要起来。

    经过半年多的发展,在字节跳动商业版图中,直播业务的地位逐步提升。

    2019 年 3 月,字节跳动走出关键一步,将原本抖音、西瓜视频和火山小视频三个产品的直播技术和运营团队抽出、合并组成新的直播业务平台,用来支撑字节跳动旗下所有直播业务。

    平台内部体系打通逐步完善后,抖音开始瞄向公会,想要借助外部力量,壮大直播生态。

    当年 4 月,抖音、西瓜视频和火山小视频联合召开2019Live公会大会,抖音宣布将引入 1000 家公会,并进一步开放流量入口,优化直播广场,从而给到直播更多流量扶持。

    9 月,抖音还在武汉举办直播创作者大会,现场发布直播“黑马”计划,其中包含流量成长扶持、平台服务、变现模式等。

    抖音凭借着快速崛起的优势,以及丰厚的扶持优待计划,一时间成为众多公会热捧的香饽饽。

    公会蜂拥而至涌入抖音。据自媒体“剁椒娱投”去年 8 月报道,当时一夜崛起了很多公会,数量从最开始十几家发展到近千家,公会流水也在呈指数级增长,上个月只有 30 万流水,这个月就能达到 100 万流水。

    然而,抖音前期设定的简单分成政策,也带来了众多弊病。由于按照流水规模划分等级分成,意味着公会流水等级越高,分成比例越大,这导致公会内部出现严重的挂靠现象。

    对于大公会来说,聚集小公会来挂靠,以此增加流水,提高或保持高等级,从而在平台获得更多分佣;小公会也乐意挂靠到大公会,虽然会被抽去一定分成,但也比单打独斗获得的分成高。

    通过挂靠的方式,大公会赚得盆满钵满,拥有了一定的话语权,但这对抖音来说却是一种威胁。

    从目前趋势看,抖音直播TOP级MCN机构,很多都是通过挂靠形成月流水过亿的规模。“找无忧挂靠的不低于 100 个机构”,无忧传媒CEO雷彬艺曾对 36 氪直言,“都拒绝了”。他认为,挂靠会损伤公司的品牌,且挂靠利润率低,甚至有一些是平挂,用来扩大流水。

    另一方面,抖音平台一旦形成超级大公会,对内会挤占中小公会生存空间,中小公会不得不挂靠平台获得高收益,对外也间接拒绝了外来公会的入驻,因为入驻后也无法与超级大公会抗衡。

    抖音自然不会眼见大公会霸占所有红利,“温水煮公会”的行动悄然开始。

    去年 9 月,抖音上线收益日结功能,不管个人主播还是公会主播,下播后就能与平台结算收益。这既能增加平台对主播的吸引力,也能保护公会主播利益,弱化两者之间的关系。

    两个月后,抖音更是在北京召集各大头部公会,当场确定并发布全新的公会政策。此番变动,大公会失去了等级优势,依靠挂靠行为再也无法形成头部公会。

    “现在大公会能给出的挂靠待遇甚至不如我们,我们现在实行平挂,即我们能拿到什么待遇,就给挂靠团队什么待遇”,曲调说。

    更猛烈的冲击来自 4 月 1 日,抖音再次调整公会政策,大公会时代就此终结,增长型时代正式开始。

    抖音公会的新政策,全部指向“增长”。取消5%的固定分成,公会分成浮动部分从原先的5%增长至18.5%,鼓励公会增长流水,鼓励增长活跃主播数。

    曲调还向Tech星球(微信ID:tech618)表示,目前抖音还在保护个人主播,一旦个人主播达到一定量的开播时间和流水,就不能加入公会。

    “这对平台来说,能够有效避免公会内部竞争挖主播,而对公会而言,也很难从抖音内部引进主播,只能去外站挖人或培养新人,”曲调说。

    在抖音调好的舒适温水中,公会逐步丧失了话语权的优势,抖音则重新掌握了主动权。

    新政下公会直面抉择

    “这完全就是过河拆桥!”在得知抖音新的公会政策后,许多公会都愤慨不平。

    公会认为,抖音在依靠头部公会做起规模后,扶持政策却没有持续下去。抖音却在调整生态内的玩家等级,以此掌控对公会的权益认定。

    过去,抖音的公会级别有A,B,S三种级别:

    B级:等级最低,没有热门推荐位,给主播分成也是最低的;

    A级:中等公会,有少数推荐数,给主播分成不高;

    S级:大公会推荐位多、位置靠前,并且给主播的分成较高;

    在此次调整中,抖音也将公会分为五星至一星不同的级别,更加细化了级别以及主播任务。

    根据抖音和火山的广告管理交易平台巨量星图公布的数据看,截止 2019 年末,已有 400 家优质MCN机构、 12 万创作者为客户提供内容创作服务, 8 万广告主选择入驻平台。

    抖音无疑希望 400 家MCN机构产生更大的效益。但并不希望公会势力更加庞大,从而降低抖音对生态的掌控力度。

    此前,抖音上充斥着满屏潮流达人,直播间也被各式花样才艺表演占据,先用短视频吸粉、再转向直播平台获得打赏变现,是当时最常见的营收方法。

    后进场的公会在众多直播平台征战中,并不具备绝对优势,过于依赖秀场直播的弊端,使得入驻抖音的公会很快便到达瓶颈期,收入增速放缓成为共同的难题。

    抖音平台与公会,都需要寻找全新的增长点,以此突破瓶颈,直播电商成为最佳选择。

    陈鹏博发现了带货的商机,“每一场直播的内容和打赏都是不可控的,但是电商直播的每个环节都是更容易被量化的,是一个可持续的商业模式,直播会成为电商的重要场景之一。”

    愿景娱乐开始侧重选择在淘宝有店铺的主播,新的“带货型”达人成为更加迫切的需求。抖音上另一家头部公会无忧传媒,位于巨量星图发布的 2019 年度MCN热榜第一,亦是从秀场直播转向带货直播。

    因此,这种背景下,秀场直播在抖音不再被看好,头部主播开始转向直播带货。愿景娱乐的“表哥(覃进展)”,在一场直播中卖出 43 万件商品,总价值 1730 万。

    无忧传媒旗下主播“大狼狗”郑建鹏&言真夫妇,凭借位于贴近生活的搞笑视频获得千万粉丝,后来在 2019 年 11 月 8 日,第一次尝试抖音带货。直播 3 小时,首批产品上线即卖空,总订单数超 10 万,平均转化率达到30%。     

    骤然间,涌入抖音的公会愈发增多,大家都渴望得到更多的流量进行变现。中小公会不断引入新人,但为了多拿分成,许多公会选择挂靠在大公会下面。

    据Tech星球(微信ID:tech618)了解,中小公会挂靠大公会之后的分成大概能提升10- 15 个点。随着马太效应加剧,抖音上的头部网红多数都来自于大型公会。愈发壮大的公会,引起抖音的注意,此次迸发的“削藩”早在去年就发生过一次。

    2019 年 11 月 4 日,抖音发布“星耀计划”,推出一系列对直播政策进行调整,取消公会评级制度、分成比例降低、主播和公会任务强化,瞬时引起上大公会不满,甚至有公会出走,转战其他平台。

    面对抖音直播连番变动的政策,公会要么转型开展原本不擅长的直播电商业务,要么直接出走到其他平台,继续维持原有业务。

    类似愿景娱乐等MCN机构在大力发展直播电商业务外,也有难以生存的公会准备离开抖音。

    “现在我们对新政策毫无招架之力,完全没有应对措施。接下来准备弱化运营抖音,转向重点运营其他平台了”,小型直播公会负责人王斐说。

    另一家公会贝壳视频旗下海鲸娱乐会长饭饭表示,今年 2 月刚刚入驻抖音,原先有些新主播准备入驻抖音,但抖音颁布新政后,降低了性价比,目前已经将新主播转移到了其他平台。

    抖音公会生态变革

    抖音“削藩”新政,其实也是在目睹国内流量平台的发展经验后,作出的主动调整。

    从几大流量平台来看,YY和虎牙最早借力公会模式,并借此成功上市。尤其虎牙直播在流量一直不如斗鱼直播的情况下,凭借移植YY公会的体系,成功在财务数据上赢得资本市场认可,成为游戏直播第一股。

    后知后觉的斗鱼,也在 2018 年开启了公会化,此后营收数据也是快速增长。同为流量平台的快手,一直在强调普惠推荐的政策,实际上并不利于公会争取资源发展,所以直到 2019 年才开启公会化。

    斗鱼和快手很晚开启平台公会化,背后的原因在于用户体验。因为,公会一定会通过商业化运作,比如争夺主播、攀比打赏,垄断流量等手法,进而影响平台的直播生态。

    抖音的公会生态中也存在一些问题,比如抖音直播挂靠的现象依然存在,很多公会就是靠这一玩法迅速做大,做大后进而和平台索要资源。而且公会机制充斥直播平台,也会滋生虚拟礼物打折交易等灰色生意。

    最重要的是,公会做大会掌控平台的主播生态。举例来说, 2002 年YY的年度盛典,舞帝公会由于和其他公会的矛盾,并未参加YY的年度盛典。此前最火的IR公会中,旗下大主播阿哲也因为和公会闹矛盾被封杀。YY直播公会的权利辐射范围,已经能决定谁红谁不红,平台也对此无力干预。

    此类的前车之鉴,抖音一直在努力避免。抖音直播不想看到这些现象发生,但又希望通过直播公会加速平台商业化,所以通过政策调整生态平衡。

    但生态政策频繁调整下,无疑不利于MCN机构的持续性投入,他们在看不到保障的情况下,很难持续投入资金及资源入场。

    无忧传媒曾提到公会的最健康模式。无忧现旗下有 3 万+主播,CEO雷彬艺说道,“我们人才模型是金字塔型的,但我们的收入模型是梭型的。”当然其中腰部主播收入占比情况很难求证,但梭型的人才和收益模式,无疑也是抖音希冀的方向。

    不论抖音直播政策如何调整,在这一过程中势必有阵痛,最终这种阵痛是有益的?还是与生态玩家利益相悖?这需要时间检验。

  • 关于2020年的50则预言

    关于2020年的50则预言

    这是一个被众多科幻题材设定为“未来”的遥远年代——火星探索、仿生机器人、自动驾驶、基因编辑、混合现实、“5G列车”、人脸识别、人造肉……人类曾经的这些“异想天开”,已透过科技的百叶窗缝隙照进我们的日常。

    这也是一个人类面临严峻挑战、被迫流浪地球的年代——气候危机、地区冲突、民粹主义、娱乐至死、原子化社会、内卷化生活、性别刻板印象、人造饥荒、人口老龄化等结构性矛盾在全球化的催化下互相联结。

    新世纪开始的第三个十年,在高科技、低生活的现实面前,人类将迎来高度文明的春天,还是赛博朋克的末日?

    如果说人和动物的唯一区别是人会使用工具,那么,人和机器人的区别,或许是人会失眠、孤独、早秃以及拥有改变更遥远未来的想象力——毕竟人工智能是一种成功证明自己对人类有害的“完美物种”。

    要解决我们与环境、社会和自我所发生的冲突,需要真实——真实地接纳自己和别人,这是人类对抗科技稀释“人”性的唯一武器。

    “自我觉察,将成为当代人自查情绪问题的技能之一。”(传媒人张进)

    当现代文明没有给予人类随机应变的可能性,艺术家才创造艺术。所以,“要说真话,这是最重要的,这样的年轻人才有未来”(雕塑家展望)。

    而材质——无论物质或非物质,“一个没有谎言的世界,其可持续与循环再生,将是未来最深刻的人文关怀”(设计师许刚)。

    1 和2019年一样,“稳中求进”仍是未来一年一切工作的总基调。这是2019年12月召开的中央经济工作会议释放的信息:会议全文29次提到“稳”,除了2018年提出的“六稳”(稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期),还包括稳杠杆率、稳房地产、稳猪价等。

    2 我国经济稳中向好、长期向好的基本趋势没有改变——中央经济工作会议上再次强调这一说法,令人振奋。

    3 GDP增速“保六”?不一定。在“确保经济运行在合理区间”的方针下,数字不再是目标,质量才是。普通百姓对于“保六”和“破六”的差别并不在乎,他们更希望生活质量有所提升。

    2020年,“房住不炒”依然是主旋律。

    4 中央经济工作会议提出“加强城市更新和存量住房改造提升,做好城镇老旧小区改造”。这意味着城镇旧改新项目可能会超出市场预期。至于地价和房价,有专家形容为可能会是“一个类冻结状态”,快速上涨或快速下跌都不大可能。

    5 在中国面临经济下行压力和贸易摩擦挑战的背景之下,全球投资者对在华投资的需求仍然强劲。据英国经济学人智库发布的《中国投资定位》报告,受访的来自全球的411名资产所有人及专业投资者中,有80%表示未来将增持中国投资。

    6 “无论国内外形势如何变化,中国做好自己的事情,保持经济稳定的增长才是解决国内外一切问题的根本出路或者根本措施。”中国经济体制改革研究会副会长樊纲认为,中国经济还有很大的增长潜力。

    7 “2020年或是中国跨越中等收入陷阱的关键一年。”这个判断来自《华尔街日报》。

    8 保持猪肉价格稳定仍是2020年的重要工作。根据专家们的预估,到2020年下半年,猪肉价格有望迎来拐点。

    9 中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆称,中国人民银行很可能是全球第一个推出数字货币的央行。业内人士预测,推出时间极可能是2020年。

    10 2019年年初A股走出一波牛市行情,虽说最终虎头蛇尾,人们仍对2020年的行情寄予厚望。看多派期待“牛”转乾坤,有些券商甚至列出牛市时间表。如果担心预测失败,可以像中国证监会主席易会满那样表态:“这个不好评论。”

    2019年7月21日,河南汤阴县一家长指导和帮助女儿学认识垃圾分类标志。

    11 “每天起床第一句,垃圾分类要牢记。”随着垃圾分类制度的全面实施,这句话在2020年将成为越来越多人的日常。按照住建部给出的时间表,到2020年年底,将有46个重点城市基本建成“垃圾分类”处理系统;到2025年年底,将覆盖地级及以上城市。

    12 我国出生人口连年下跌。数据显示,2016年、2017年、2018年出生人口分别为1786万、1723万、1523万,而截至2019年11月当年出生人口为1016万。问题来了:2020年出生人口会不会低于1000万?

    13 关于特朗普,首先,他大概率不会因被弹劾而提前终结任期,正如他自己所说,他不会是第二个尼克松;其次,也是更重要的——他的连任问题,只要美国国内经济保持11年来的增长势头,他将很可能守住白宫。

    2016年9月23日,浙江义乌,某乳胶工艺品工厂的员工戴着“特朗普”面具。这是当地工厂为美国大选生产的竞选周边。2020年,特朗普能连任吗?

    14 2019年走走谈谈、反反复复、令人琢磨不透的中美贸易摩擦,未来将走向何方?中国人民大学国际关系学院副教授刁大明认为,中美经贸关系正在向着强化合作、管控分歧的方向积极推进。中美经贸关系走入正轨,是两国以及国际社会的普遍期待。

    15 国际货币基金组织(IMF)对2020年全球经济前景的描述是“危险”,但有赖于巴西、印度和俄罗斯等新兴市场经济体的表现,2020年全球经济的增长将“稍微加快”。

    16 IMF预计到2020年年底,贸易摩擦将使全球GDP损失0.8%的增幅,即7000亿美元。贸易摩擦为何造成这么大的影响?《商业周刊》认为,这意味着支配全球贸易体系的规则可能毫无意义,由此产生的不确定性又使得商业投资风险溢价变大。

    17 追了三年多的英国“脱欧”大戏即将进入尾声:2020年1月31日,英国在法律上正式脱欧。摩根大通担心,在2020年12月31日脱欧过渡期结束时,英国以“无协议”方式脱欧的概率高达25%。

    2019年圣诞节前夕,英国脱欧派民众在街头庆祝圣诞。

    18 “5G列车马上出发,历史时刻就要到来了!”在2019年10月31日举行的5G商用启动仪式上,工信部信息通信发展司司长、新闻发言人闻库宣布道。不用怀疑了,2020年一定是5G之年。业界普遍认为,2020年5G在中国将迎来全面爆发,并实现大规模普及。

    19 “人类没有插电,不能永远不间断地在线。”(美国学者卡尔·纽波特语)2020年,试试进行“数字断舍离”吧。比如微信,它也只是一个方便大家沟通交流和连接线上线下的数字化工具。“用完即走”、用之有度,或许才是我们对它应该抱有的正确态度。

    20 人脸识别技术除了用于身份识别,还可以用于判断人的情感、健康等状况。当你到一家公司求职,刚进入大门,HR就能决定是否录用你——这不是科幻情节,而很可能成为现实。但是,我们真的需要这样一个现实吗?

    21 南京市建邺区为环保工人配备智能手环,以督促他们投入工作,引发争议。不过,随着移动办公渐成潮流,追踪人员移动和办公设施使用情况的传感器可能会变得常见。

    22 如何减少手机对你的操控?清理主界面、删除或隐藏某些App、启动灰度模式(就像石英财经网站所说,“让你的手机看起来像上世纪40年代的设备”),最后,关闭通知功能。

    23 AI时代,数据爆炸,算力成为企业发展的关键,云计算将越来越重要。华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来预计,到2025年,所有企业都会上云。既然如此,当然是早上早好啊。

    24 人工智能越来越厉害了:在剑桥大学举办的一场主题为“人工智能是否会对人类有害”的辩论会上,持反方观点的智能机器人胜出——AI成功说服了评委,证明自己对人类是有害的。别笑,由AI创造AI的那一天终将到来。

    波士顿动力公司设计生产的机器人Atlas,其动作的流畅灵活震惊了世人。

    25 人们无须太过担心AI会抢走自己的工作。马里兰大学和台湾大学的学者联手发布的研究报告显示,一种“感性经济”正在形成——AI完成分析和思考任务,人类则完成与人际关系、情商相关的感性任务。

    26 《福布斯》撰稿人丹尼尔·纽曼认为,那些2020年不舍得在分析学上大量投资的公司在2021年可能会倒闭。“未来将位于数据中——特别是数据的实时处理。因此,无论你在哪一个行业,分析学将再次成为2020年数字变革最具决定性的焦点。”

    27 可以说,所有的公司都是科技公司——某种意义上;所有的公司也都是媒体公司——某种程度上。这个说法来自美国新媒体创业公司Axios主编尼古拉斯·约翰斯顿。确实,在做什么样的内容、如何包装内容这一层面上,商业公司和媒体的思路并无不同。

    28 埃森哲高绩效研究所董事总经理马克·珀迪、首席战略官吉恩·雷兹尼克提出,未来每一家公司都需要像娱乐公司一样思考和行动。理由是:我们正在从一个生产产品和服务的世界走向一个被娱乐和刺激所定义的世界。

    29 火星在2020年将成为年度热词——2020年夏天,美国国家航空航天局(NASA)、欧洲航天局(ESA)、中国国家航天局(CNSA)都将向火星发射自己的探测器,加入这一波“探火热潮”的还有印度和阿联酋。

    30 “超级高铁”(Hyperloop)竟然要落地了!据悉,第一条商业化的超级高铁线路2020年内可望在阿布扎比建成,连接印度孟买和浦那的超级高铁线路也将于2020年开工建设。如此说来,2020年将是交通史的一个重要节点。

    2019年7月9日上午,宝兰高铁正式通车。定西是古丝绸之路重镇和新丝绸之路重要节点城市,宝兰高铁的开通运营,陇中大地从此进入高铁时代。

    31 随着大城市物价和房价的不断攀升,全球范围内都在出现“千禧一代”逃离大城市的现象。《单片镜》(Monocle)杂志也表示,移居到小城市会让你过得更开心。鹤岗就算了,温暖的南方小城考虑一下?

    32 媒体人肖锋有此看法:2020年品牌们的口号料想是——进一步下沉,进一步脚踏实地。下沉市场这片蓝海,2020年将进入下半场的争夺,由货物的下沉转变为供给的下沉。

    33 下沉市场人群、独具个性的Z世代人群(95后)、不再与消费绝缘的银发一族以及千禧一代年轻爸妈,被业界视为四类不可忽视的消费潜力人群。

    34 “在未来不具备直接与消费者对话能力的品牌都得死,不具备直接创造话题能力的明星都已经过气,不具备自循环能力的平台都有系统性风险。”商业财经作家沈帅波这一判断值得思考。

    35 李佳琦、薇娅的成功难以复制,但可以预见的是,随着全民直播时代的到来,人人皆可带货——市长直播卖桃、卖螃蟹算是常规操作,就连司法拍卖也可以直播的方式进行,宁波中院的一次网拍,仅一小时就狂卖一亿元。

    36 就连许知远、高晓松都放下身段亲自体验直播带货了,入驻短视频、直播平台的明星会越来越多,明星网红化的趋势越发明显。不过,在直播带货上,明星未必赢得过网红,“网红明星化”某种程度上是成立的。

    2019年7月22日,浙江省湖州市织里镇,一名主播在24小时内直播三场,疲惫得倒头就睡。

    37 KOC是啥?KOA、KOB、KOD、KOF、KODOU、KOS等这一堆KO打头的新名词又是什么鬼?作为消费者,不懂这些新词没关系,只要知道你已经成为被“运营”的对象就好——据说,不懂用户运营的品牌没有“钱”途。

    38 观察人士表示,视频要么越来越短,要么越来越长——抖音已经在内测15分钟长视频的功能了。

    39 日本秋田县政府2020年1月起在秋田结婚支援中心提供利用AI配对服务;哈佛大学遗传学家丘奇开展DNA配对项目——从AI配对、DNA配对到“恋爱话术”软件的盛行,我们要靠技术来辅助恋爱了么?

    40 孤独成为一种流行病——调查显示,46%的美国人“有时或经常感到孤独”,对抗孤独因此成为一门生意。有人推出“出租朋友”,有人举行拥抱派对,有人则推出“遛人”App,提供陪伴走路服务,以反击“在屏幕前孤独”的现实。

    41 埃隆·马斯克预计2020年可实现无人监督的全自动驾驶。“如果你现在还要买一辆不支持自动驾驶的燃油车,那简直疯了,就像还在骑马和用翻盖手机。”

    在不远的未来,无人驾驶汽车将会正式上路。

    42 旅游业巨头托迈酷客(Thomas Cook)发现,千禧一代注重养生,远离一夜情和宿醉,喜欢麦草冰沙——这些都是更好的ins晒照素材。该公司所做的调查显示,有42%的千禧一代认为,旅游目的地的文化氛围对他们来说最为重要。

    43 反社交、反网红,这是人们面对网红遍地、人人都爱分享的时代的一种反抗。不过,反抗这种姿态本身就很网红——洛杉矶人气冰淇淋车“CVT软冰淇淋”的拥有者乔·尼基不愿意配合ins网红的宣传,于是他成了“反网红的网红”。

    44 美国战略咨询公司Prophet铂慧发布的2019年中国品牌相关性指数显示,被中国消费者认为相关性最高的前十大品牌中,除了安卓、英特尔、奥迪,其余7个全是中国本土品牌,以往的榜单常客苹果、耐克等跌出榜单。中国本土品牌表现强劲,国潮崛起。

    45 国产动画也正在赢得越来越多的粉丝。B站副董事长兼COO李旎认为,2020年是“全民动画元年”——到2022年,国产动画的产量、流量、规模将数倍于日本番剧;到2026年,动画将成为整个娱乐产业的主流;到2030年,中国原创动画将领先于世界。

    2019年8月28日,湖北省襄阳市,两名装扮成哪吒和敖丙形象的动漫爱好者在唐城大摆POSS拍照。

    46 咪蒙遭全网封杀,是对内容创作者们“贩卖焦虑”的警醒。与其贩卖焦虑,还不如给读者提供逻辑清晰、解析深入、有用且有趣的干货。

    47 现实生活中充满了不确定性,当人们企图从书中寻找答案时,即便是小说也被要求更多地关注现实问题、提供思考和反思,而不是逃避现实。在2019年10月举行的第71届法兰克福书展上,这一出版新动向得到了印证。

    48 将人们束缚在座位上的格子间布局已经过时。英国工业设计师杰·奥斯戈比提出了一个有趣的观点:办公桌已死,但办公室没有。未来的办公室将便于人们活动并相互沟通,比如将楼梯建在核心位置,设置就餐区、茶歇区等。

    49 为了逆转脱发,年轻人什么方式都愿意尝试,包括喝某种泡菜饮料——韩国研究人员发现,有一款泡菜饮品能在几周内让使用者的发量变得浓密,并长出新头发。

    50 打破“黑箱”、公开具名指控职场性侵害的日本第一人伊藤诗织胜诉,这对处于相似处境的女性来说是一个巨大的鼓舞。正如伊藤诗织所说,她是为了改变未来,才“斗胆谈及过去那件事”。勇敢的人正在一点一点地改变世界。

  • 华为云又给云计算踩了脚油门

    华为云又给云计算踩了脚油门

    如果从1996年康柏公司研究人员第一次提出“云计算(Cloud Computing)”开始算,云计算在自己23年的历程里,一直都在高速发展。

    1997年,美国戈伊祖塔商学院教授Ramnath Chellappa给出了最早的云计算定义——“计算边界由经济而并非完全由技术决定的计算模式。”2006年,亚马逊的AWS拉开了“Cloud 1.0”的序幕,计算和存储的规模共享,立刻释放出了巨大的生产力。

    人们将越来越多的计算机资源放进数据中心,插上网线,然后分割成不同的产品挂上网供人们选择。通过共享和云供应商的规模效应,越来越多的客户从本地化建设升级为按需供应,租用的方式让企业减少硬件和基础软件上的资本支出,企业从云供应商的规模经济中获利。

    在“Cloud 1.0”这条路线运转了十多年之后,各类数据变现为核心的应用已经高度发达。典型的例子是目前任何一家云服务厂商能够提供的各类云计算服务产品,少则数百,多则上千。产品的极大丰富的同时,价格战也不可避免地出现,“Cloud 1.0”的红海化已是板上钉钉。

    正是在这样的大趋势下,云服务商和云的使用者们其实都在期待着云的下一场变革:5G+云+AI。

    5G+AI,注定为云掀起波澜

    事实上,“Cloud 1.0”和“Cloud 2.0”之间并没有公认明确的时间边界线,但可以明确的是,“Cloud 2.0”早已启动。

    “Cloud 1.0” 上云的主力是互联网企业,本身就从云中诞生。现如今绝大部分的云服务商已经开始转向产业互联网,也就是用云的力量来撬动、助力传统行业。这给云的技术门槛提出了更高的要求,因为传统行业的基础并不像互联网公司那么容易上云,“5G+AI”正是其中关键的一步。

    传统行业的数据源本身就没有联网,数据的采集必须从建网开始,这个网还要足够灵活,能够适应传统行业的种种数据源形态,新一代移动通信技术5G无疑是最佳解决方案。

    另外一点是“挖”这个动作本身,因为以往云端收集的数据种类简单,所以直接来编程直接设定数据处理方式即可。但传统行业的大量数据从真实世界而来,数据量庞大、数据种类繁多,单靠人类显然不行,AI必须上阵帮忙。

    当然,对于中国云市场来说,“5G+AI”更加值得期待,因为在这两个领域,“数据挖掘”实际上会极大地激发出云计算中数据的价值,进而拓展出许许多多的应用。将云计算从“守业”变成“创业”,可以预想,这必将给整个云计算市场注入大量的活力。

    中国在“5G+AI”上的跃进,则是另外一个重要原因。就在上个月月底,中国三大运营商和工信部同台,举行了中国的5G商用启动仪式。

    今年6月拿到5G商用牌照至今,中国的三大运营商已经开通了11859个5G基站,覆盖了中国目前最重要的一二线城市。并且在年底还有望进一步加强这些城市的5G信号覆盖,并且开始向更多的二三线城市延伸覆盖。

    除此之外早在2017年,国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》。里面明确写着一个远期目标:到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

    在各大前沿技术发展门槛愈发高的今天,系统规模和投入已经变得愈发重要,5G和AI就是最好的例子,在这一点上,中国是有先天优势的,“5G+云+AI”在中国也是如此。

    如何把握“5G+云+AI”的新机遇?

    5G已经被视为一个完全不同于3G、4G的移动通信技术,关键在于其整个移动通信的核心网架构都发生了变化。

    一个典型的例子是,假设本来一个4G基站只可以供1000台手机(实际数字不止)上网使用,但实际使用时,手机数目只有500台,反倒是物联网设备有1000个,那么就有500个物联网设备需要通过其他方式联网。

    如果换成5G基站,不仅基站本身能够提供远比1000台手机多的总上网能力,同时它还可以把本身配给100台手机的网络资源,分割之后分配给1000个物联网设备使用。最终极大地增加同一片移动网络环境下联网设备的数量。

    假如能够把这一个场景的所有设备的数据汇集起来,再在虚拟世界中利用这些数据进行重构,我们是不是就能在虚拟世界中重现出一个真实的场景,并且借此在虚拟世界中对真实世界的优化进行模拟?后面这一整个环节,必须仰仗AI。

    跟之前的云技术升级不同,5G和AI并不是一个简单的模块,简单加载一下就完事的。以5G为例, 联网终端的数量会大大增加、联网终端的种类和工作模式需要重新区分、更高的应用场景需要网络资源下放等等。这些由5G引入带来的强烈需求,迫使业界对云架构做出相应的调整。

    AI也是如此,国内几大互联网巨头这一两年都先后公布了自己的AI大架构,从芯片,到训练和推理框架,再到应用开发等等。这一套架构如何跟被5G改变之后的云架构再次结合,也是一个重中之重。

    我们也可以更通俗地来理解一下:5G让我们可以构建更广泛、更一体化的通信网络,为数据搭建“桥梁”;AI让我们有了“自动化机床”,让大规模、高速的数据处理成为可能。但“桥梁”上依旧需要组织、运输数据的“汽车”,“自动化机床”也要需要有人管理,并且安放到“工厂”中的合适位置。这些缺失的职能,其实都应该由云计算系统来完成。

    适应新机遇的云系统长啥样?

    通常来说,在云计算领域,大家都习惯“硬件先行”,系统的构造往往是在硬件铺设完毕之后才来研究。但这一次是个例外,继9月底在2019全联接大会上进行发布之后,华为上周五在“华为云城市峰会2019”现场正式宣布,面向5G+云+AI时代的新一代云操作系统——瑶光(Alkaid)智慧云脑正式投入商用。

    “瑶光”这个名字本身就极具含义,它是北斗七星中“勺子柄”顶端的那一颗,正如古人用“勺子柄”判断哪边是北方一样,“瑶光”智慧云脑也是一个极具未来远见的云端系统,也是华为的“抢滩”之作。

    我们先从“瑶光”智慧云脑的基础特性开始看,华为云官方将其总结为5点:

    1.全域调度:让云来到身边2.动态协商与治理:确定性背后的分秒必争3.多目标优化:让“鱼”和“熊掌”可兼得4.多样算力智能匹配5.全栈可信:提供更中立安全的云服务

    将这5点展开来看,其实更有感觉。第一点“全域调度”实际上针对的是5G、IoT即将带来的全新网络环境。即便是在3G、4G时代,不同硬件生态之间的互联网边界也是存在的。而云为了能承载千亿联接并作出及时处理与响应,让设备向云靠近的做法显然不会适应时代发展,这时通过瑶光赋予边缘站点更多能力、让云边协同起来管辖各自区域,才能让云离我们更近。

    第二点“动态协商与治理”,可以说是一个颇具挑战性的需求,传统云计算中延时从来都不会放在最重要的位置,更不用说时延的稳定性与确定性。但如果我们返回到5G的特性来看,为了满足更多、更新的应用需求,例如自动驾驶、VR/AR等,数据传输的延时变得极其重要,而数据端到云的过程中有数以千计的涉及处理交互的模块,保证每一环节的精准、稳定则是充满挑战的。

    第三点“多目标优化”,是“5G+云+AI”所提出来的另一个潜在需求,因为5G的出现,网络的覆盖会变得前所未有的宽广,但同样地网络的结构也会变得更复杂。要应对如此庞大的网络管理、多样化的优化需求,人力必然无法完成。让AI代替我们完成这个任务就顺理成章了。

    第四点“多样算力智能匹配”,这一点最直接,数据挖掘过程中很可能会用到不同的算法、不同的策略,因此也会对计算力提出不同的需求。云供应商必须具备同时提供多种不同计算力的能力。

    第五点“全栈可信”,是最容易被人所忽视的一点,自底向上全栈的可控、可信、可靠是云厂商的生命线,而华为是公有云厂商中为数不多拥有企业基因及经验的厂商,故在“全栈可信”这一点上依托底层鲲鹏、企业级可靠性保证、全球50+合规认证的华为云则显然更有底气。

    华为云对于这几点显然是想清楚了的:

    1.全域调度万级站点、百万级主机的分布式云形态,带宽成本节约与10倍服务部署效率的提升;时延低至5毫秒;2.毫秒级调度与决策、微秒级IO处理能力;3.建模自研A-DNN算法,利用Atlas900最强计算集群,突破多目标最优化求解的难题;4.鲲鹏、昇腾在内的业界最丰富的算力资源和不同粒度的算力封装,满足灵活多变的业务诉求;5.全球50+合规认证、已上线云服务100%安全特性覆盖。

    正如华为云CTO张宇昕在发布会上所说:“瑶光作为面向5G+云+AI时代打造的智慧云脑,是华为云技术布局未来云战略方向的关键一环,并希望面向未来,引领整个云服务产业的智能升级,加速万物互联智能世界的到来。”

    因为华为目前已经在关键的5G通信领域取得了相当多的专利、并且目前也是全球市场范围内能提供5G产品和解决方案数量最多,也是最完善的IT基础设施厂商。另一方面,华为也已经在AI芯片、AI服务器上投入颇多,并且已经取得了昇腾系列芯片这样良好的成绩。这些能力必然会被华为集成在其“瑶光”智慧云脑当中,并且成为更加具体的服务为更多的客户服务。

    从这一个逻辑来看,华为推出“瑶光”并不是在赌博,而是充满自信的。

    文章来源:虎嗅APP百家号

  • 年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    2019年,不破不立的一年。

    当今持续的中美贸易战背景下,美国主导的“中美科技冷脱钩”导致全球价值链再分工加速到来,全球制造业之争出现“分野”。但借助新一轮技术革命,中国企业不断寻求并达成新共识,中国价值链升级又有了新的重要机遇,也将利用此“重构”机会实现产业结构的跃升。 

    世界格局风起云涌,技术发展持续冲击商业,科技促使中国经济走到了新分岔口,互联网的快与慢在这一年得到充分体现。一方面,线上流量红利消失,让人们开始思考商业的更多玩法;另一方面,新消费的持续热度,区块链的春天,也让人们看到新经济时代的更多可能。 

    全球各界领袖都迫切需要在各种思想分歧与路线分野中寻求共识。2019年12月6-8日,以【分野与共识】为主题,钛媒体将与国家新媒体基地一起,在国家发改委、中关村管委会和大兴区政府的指导下,隆重举办2019T-EDGE 全球创新大会,坐标北京·大兴星光视界中心。

    随着今年北京大兴国际机场的开放营运,一个全新的开放北京、开放中国机遇来临。来自美国、欧洲、以色列、日本等创新重镇的数十位世界级领袖,将汇聚北京2019T-EDGE 全球创新大会,与更多中国创新领袖一起共同开拓日益复杂世界新局势下的中国新开放时代。

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    2019 钛媒体 T-EDGE 全球创新大会

    时间:2019年12月6日-8日

    地点:北京 · 大兴 星光视界中心

    ★大会官网:https://www.tmtpost.com/event/t-edge/2019winter/index_ch.php

    ▲大会特色一:主题紧扣时代命脉,三天三大创新主题峰会,十余个热点板块,四大平行论坛▲

    2019T-EDGE全球创新大会以“分野与共识”为主题, 围绕以“全球化变局”、“产业重构”、“金融新思维”为三天三大主题,以“科技全球化”、“企业出海“、“国际对话中国”、“产业科技”、“生物科技”、“5G”、“人工智能”、“金融科技”、 ”区块链”、“新消费”、“全球EDGE TOP50科技思想领袖对话”等十余个热点话题板块展开,同时还设有【T-EDGE全球创新大赛】、【Chainsights金融科技与区块链中国峰会】和【T-EDGE全球女性创新峰会】、【科技领袖闭门会】等四大平行论坛,带来高浓度高质量的思想碰撞与跨界交流。

    作为国际化程度最高的年末盛会,今年的T-EDGE更是整体升级,无论是嘉宾阵容量级、各界支持机构、和参与人数规模,都在往年的基础上有了新的变化和升级,这也是钛媒体重点布局“全球化”的年末成果大检验。

    此外,EDGE Awards全球创新评选暨颁奖晚宴以及T-EDGE科技互动体验展等其他特色环节也继续保持前沿热度,带来最具创新力量的科技体验和最汇聚焦点的荣耀瞬间。

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    ▲大会特色二:全球嘉宾阵容强大,近百位中外领袖登台▲

    作为全球最具影响力的科技大会之一,2019T-EDGE全球创新大会目前已确认23位来自全球范围内的重磅国际嘉宾和50位中国领袖嘉宾。我们将在接下来的倒计时一个月中逐渐披露。主办方钛媒体继续秉持一贯的专业态度与务实风格, 打造世界级的影响力平台。以下先剧透几位已经确认加入的国际重磅嘉宾:

    【任正非最崇拜的世界级经济科技思想家:George Gilder】

    今年T-EDGE全球创新大会邀请到世界公认的与尼葛洛庞帝并称“数字时代”三大思想家之一的——George Gilder。他是美国著名经济学家、未来学家,师从著名政治家亨利·基辛格,帮助创立了政治思想杂志Advance,提出了著名的吉尔德定律(Gilder’s Law)。同时,他还是美国里根总统最爱引用的科技与经济思想领袖,曾获白宫企业杰出奖,被称为“高科技领域预言家之王”、投资者的“教主”。

    今年6月,风暴漩涡中的华为创始人任正非提出要与其崇拜的美国思想家George Gilder就“技术、市场和企业”主题进行深度对话。100分钟的精彩交谈中两位思想领袖涉及经济、技术、思想和未来的智慧交锋,促进了中美双方对华为、数字世界以及对彼此的理解,被广泛称为“中美思想泰斗对话史经典”。

    这次来到T-EDGE,George Gilder也将带来可能载入史册的【EDGE TOP50科技思想领袖对话】,与国内顶尖科技领袖同台,继续深入讨论中美关系大背景下的科技时代。

    【AlphaGo联合发起人:Michael Wooldridge】

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    Michael Wooldridge是牛津大学计算机科学系主任,曾作为联合发起人之一参与开发阿尔法狗围棋机器人(AlphaGo)项目和开发。作为专注人工智能的学术大牛,Michael 多年来从事多智能系统研究,同时兼任国际计算机学会、美国人工智能学会及欧洲人工智能学会会员,国际人工智能联合会议主席。

     如今人工智能已成为新的时代动力,Michael 教授多次表示人类需要理性看待利弊共存的AI术,与以霍金、马斯克为代表的“AI威胁论”相比,他认为人工智能最重要的地方在于它改变了人类的交往方式,也让我们重新思考如何处理自身和社会关系。这位科学道路上探索AI的先行者在T-EDGE的尖峰思考演讲中,又将给出关于“人工智能的下一个风口”怎样的科学指导和独到见解呢?

    【诺贝尔化学奖得主:Dan Shechtman】

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    T-EDGE 2019还邀请到以2011年诺贝尔化学奖获得者Dan Shechtman为首的大批以色列科学家与创新领袖。Dan Shechtman是国际知名的科学家,物理学家,理论物理学家,是准晶体结构首位发现者,在晶体学研究领域和相关学术界引起了很大震动,他获得了几乎所有科学奖项,包括诺贝尔奖,世界最高成就奖之一沃尔夫奖和以色列国家最高荣誉以色列奖等。

    Dan Shechtman来自被认为是“最具创新性的国家”以色列,因此他不仅将在T-EDGE分享从材料学到更广的技术变革研究的中以创新异同,还会分享以色列的推进创新机制以及对中国科技创新的借鉴,与现场国际嘉宾共同探讨全球科技创新成果。

    【中美经济的深刻洞察者:Peter B. Walker】

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    作为Morgan Stanley (摩根士丹利)董事长James Gorman的恩师,Peter B. Walker在麦肯锡公司做了46年的高级合伙人。他领导麦肯锡的全球保险业务多年,并担任纽约办事处主任。他曾为美国、欧洲和亚洲的许多金融机构服务,并重点关注中国。他与人合著的一篇题为《积极发展寿险行业,促进中国经济持续增长及社会和谐稳定》的报告,基于国际视角运用了大量具体数据和案例,指出并分析了中国的进一步发展面临来自经济和社会的双重挑战,引起广泛关注和传播。

    Peter B. Walker先生在过去的10年里,也一直积极服务于亚洲的金融机构,在美国纽约链得得主办的CHAINSIGHTS 金融科技与区块链全球峰会中他曾说过,“未来几十年中最重要的事情,是要意识到中国在未来科技发展中不可忽视的力量”。Peter B. Walker眼中的中国和其他西方媒体笔下的中国有着很大的不同,作为中美经济的深刻洞察者,他这次来到T-EDGE,也将从金融科技领域全面解析他对中美经济的十足洞察。

    ▲大会特色三:全球化与开放大格局▲

    “全球化变局”、“企业出海”、“教育AI”、“5G”、“人工智能”、“区块链”、“生物科技”、“新消费”……三天干货满满的议程,完全囊括了年度最热关键词和最前瞻话题。作为钛媒体在全球不同市场都在发起的【TALK TO CHINA】特色专场,这次也会融合于T-EDGE大会中,在充分体现T-EDGE“前沿、尖峰、颠覆”特色的同时,也更进一步紧扣中国新开放时代主题。

    如何修建企业出海的“中西道路”?中国和以色列的科技教育模式有何异同?如何挖掘新兴生物科技在中国的更大市场?“创新国度”以色列推动中国高新技术发展的真正关键是什么?中日产业创新差异和差距在哪里?……多场精心设置的全球化新时代“中西对话”将在T-EDGE一眼尽收,这很可能是中国难得一见的中西创新思想交锋。

    在【EDGE TOP50 科技思想领袖对话】高峰对话的基础上,钛媒体今年将史无前例地呈现“科技圈最具影响力女性对话”的【全球女性创新峰会】,一同期待国际女性创新领袖,展开一场年度女性巅峰对谈。 

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    ▲大会特色四:聚焦起跳发展的「区块链」,掀起新金融新消费浪潮▲

     2018年区块链概念铺天盖地后,今年则迎来关于各种区块链应用场景如何加速落地的火爆讨论。就在10月25日,中国国家主席习近平主持政治局集体学习时讲话,要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度。这意味着最高决策层定音区块链,未来必将掀起区块链技术研究和应用高潮。

    连续两年在纽约举办的CHAINSIGHTS全球峰会落地北京,【Chainsights金融科技与区块链中国峰会】,钛媒体携手链得得一同邀请金融界知名大咖以及区块链明星大佬重点探讨区块链如何赋能金融赋能实体产业,给T-EDGE 2019吹来一股热度不减的创新之风,推动“区块链”新金融时代的发展。 

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    ▲大会特色五:面对面深度交流的「科技领袖主题闭门会」▲

    T-EDGE作为全球创新领袖交流平台,还将在大会同期举办举办「科技领袖主题闭门会」,上述重要国际嘉宾“George Gilder、Michael Wooldridge和Peter B. Walker、以色列机器人和智能系统协会国际合作委员会主席、以色列技术突破奖获得者Yosi Lahad”等嘉宾一起,小范围私密交流企业全球化的痛点与难点,帮助机器人孵化等项目对接会的闭门讨论。欢迎相关公司高管,参与报名闭门会,深入交流(报名需审核,报名请联系刘女士,邮箱yafeiliu@tmtpost.com)。

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    ▲大会特色六:2019 EDGE Awards 全球创新评选与全球创新大赛▲

    中国最具权威性、敏锐度和挖掘能力的世界科技大奖 ——「EDGE Awards全球创新评选」已再度发起,今年的评选聚焦商业创新、前沿科技,通过筛选和评定超千家优秀企业或者产品,邀请行业与大众共同梳理,回顾科技圈的深刻变化,见证新兴科技各垂直领域「年度最佳」的诞生,留存过去一年来业界最值得记住的名字。 

    ★创新评选自荐提名通道和创新大赛报名仍在开启中,欢迎进入评选官网积极参与和投票:https://www.tmtpost.com/event/t-edge/2019winter/awards/,说不定今年的“科技商业奥斯卡”就是你!

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”
    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”
    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    ▲大会特色七:T-EDGE科技互动体验展,千种感受黑科技的新潮方式▲

    超500个黑科技创新产品的互动体验区,超50家前沿企业共同诠释科技生活方式,钛空舱一站式智趣科技生活商店……3天X24小时科技狂欢嘉年华,大兴新晋科技体验打卡地,钛媒体为你倾力打造超1500平米的极客体验乐园,还有超多福利不定时掉落,如此有干货有玩法有趣味的大会不要错过!

    图:前沿产品和技术成果崭新亮相的T-EDGE科技互动体验展

    纵观全球,T-EDGE 2019必定是最值得在现场聆听干货的科技盛典。别错过和现场的科学家、企业家、创新者与资本力量相互碰撞的机会,一同探索多变多元的商业形态,构建数字智能的城市蓝图,寻求技术创新的科学精神,开启对这个新时代的“颠覆与创造”。

    想和全球顶尖的科技大佬们纵览新世界奥妙,预测新前瞻未来?那就跟随钛媒体,12月6日-8日,在北京大兴 星光视界中心,一起加入2019 EDGE全球创新大会的浪潮吧!

    2019 钛媒体 T-EDGE 全球创新大会

    时间:2019年12月6日-8日

    地点:北京 · 大兴 星光视界中心

    ★大会官网:https://www.tmtpost.com/event/t-edge/2019winter/index_ch.php

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    ▲T-EDGE全球创新大会▲

    一年一度的T-EDGE全球创新大会是中国科技与创新领域最受瞩目的国际化交流盛典,已在北京成功举办六届。在国际化前沿视角下,目前已有超过1000位顶尖创新领袖来到过T-EDGE在全球多个国家和地区的系列活动,超过200家企业在T-EDGE链接到新的投资与商业机会,超过7万名前沿先锋参会者在这里领略了前沿创新的魅力,也让T-EDGE成为全球创新趋势的中国风向标,世界级意见领袖在中国首秀的首选舞台,每年我们都能看到各领域创想革命家们在这里诠释颠覆的力量。

     T-EDGE全球创新大会也是北京市政府和相关部委支持,民间主办的最高规格科技大会,是全球创新领袖交流的重要平台,中国创新面向世界的重要窗口。

    年末最强国际科技风暴即将登陆北京,T-EDGE 2019聚焦世界“分野与共识”

    图:往届T-EDGE全球创新大会 

  • 大数据下一个十年将如何推进?

    大数据下一个十年将如何推进?

    当下我们生活在数据的时代里。机器学习和数据分析技术已经成为了我们当今生活密不可分的一部分。那接下来会怎样呢?

    在这篇博客中,我不打算预测数据科学面对的未来是什么,不会去猜测它的未来是光明有前途,还是毫无希望。这里我只结合自己,还有我认识的一些人的经历,提供一些决定性因素帮忙做预测。

    抛开这些,我先大致勾勒一下今后 10 年影响数据科学未来的关键因素。我希望它会在工作流程上带给你一些有价值的见解。不用多说,这只是我的个人预测。如果你感兴趣,请继续读下去!

    01 数据科学的未来:我怎样看待?

    1、更多的数据科学策略

    数据科学就是通过定量的方式解决问题的一门学科。在过去,由于缺少数据或数据处理能力,我们只能依赖其它东西,比如“独裁者的突发奇想”、“专家的直觉”和“普遍的共识”等。今天,这些根本都不管用了,而且毫无疑问,10 年后它们的作用会更有限。数据科学家转而在搭建一些系统,这些系统可以输出语音、预测、给出期望并输出真正的结果。

    数据科学技术的泡沫不会破裂,相反,数据驱动策略的引入将继续占据主流。更多的人会关注数据,从数据中获得真知灼见,所以数据科学团队成为任何成功组织机构,至少是大部分组织不可或缺的一部分,由此组织之间会竞争,渴望争得领域前沿的位置。

    2、更多界定明确的角色

    因此数据科学会更受欢迎,绝大多数顾客会更清楚数据科学家到底是做什么的。现在,数据科学家是一个宽泛的头衔。目前领域内的人使用相关名称和描述时有一些不严谨,所以外界对该领域中人的角色有很多困惑。

    我们一般把数据科学领域的角色分成 4 类,它们角色职能不同但有重叠。

    • 数据架构师——开发数据架构,以有效地捕获、整合、组织、中心化和维护数据。
    • 数据分析师——处理和解释数据,为公司提供有执行意义的预测。
    • 数据科学家——一旦数据体量和产生速率达到一定水平,需要复杂技术时,他们会对数据进行分析。
    • 数据工程师——开发、测试和维护数据架构,保证随时使用和分析数据。

    我认为随着时间推移,所有这些角色我们会更熟悉,我们也会更了解它们的不同点。因此,顾客会对什么可得什么不可得,有更切实际的期待,头脑中会有更清晰的工作流程,还有从中获得的收益。

    3、更多的软技能需求

    随着时间推移,我们会更清楚地看到,大量的数据科学家会熟练运用 Python 或 R 语言。但是,向管理层推销你的想法的能力,说服他们相信你的洞察和见解才值得追求的能力,这种能力会怎样?可视化描述可以承担一半工作,而另一半就是老旧的市场营销能力。结果,我们会看到市场更青睐那些知道如何围绕出售产品创造关键性对话的人。因此,那些能将硬软技能结合的人会永远吃香。

    4、数据会更多,处理数据的人工智能也会更多

    现在我们谈一些严肃的东西。每天我们产生的数据量多到难以想象,以我们现在的速度,每天产生数据量有 2.5 个 10 的 18 次方字节,而且这个速度只会加快。看一下 Raconteur 网站做出的每日关键数据信息图:

    • 5 亿推特信息;
    • 2940 亿电子邮件;
    • 四千万亿字节的 Facebook 数据;
    • 四万亿字节的单位车联网数据;
    • 650 亿条 WhatsApp 信息;
    • 50 亿条搜索信息;

    到 2025 年,预计全球每天将产生 463 艾字节(463*10^18 字节)数据,相当于每天 212,765,957 张 DVD 的数据量!

    实际上,仅靠数据科学家,无法管理和处理这么庞大的数据。届时,人工智能很可能成为协助数据科学家处理数据的有效工具。自动化数据分析工具和机器学习会“聪明”到取代数据科学家做例行工作,比如探索性数据分析、数据清理、统计建模和构建机器学习模型。

    5、更少的代码,相当少的代码

    据特斯拉 AI 总监 A. Karpathy 说,不久的将来,我们可以不用写代码了。我们只需要找到数据,并输入到机器学习系统即可。此种场景下,软件工程师的角色会成为“数据监管者”。未来大多数程序员都不再需要复杂的软件仓库,不用写复杂的程序。Karpathy 说,程序员会从事搜集、清理、操作、标记、分析数据以及对神经网络产生的数据进行可视化的工作。

    机器学习正在引领一种新的计算范式,在该范式中训练机器才是关键技能。随着机器学习技术的普及,以及通过工具的抽象达到更高程度,我们会看到大部分编程工作会逐渐消失。最终,制造产品的大部分步骤将是屏幕上的拖拽、刷卡、指向和点击操作。从业者会从中解放出来,在解决问题时更有策略性和创造性。你在《星际迷航》中看到过有谁写计算机程序吗?没有。

    诸如 R 语言、Python 和 Spark 这样的工具会变得无用武之地吗?大多数数据科学家不再需要通过写程序的方式做统计分析或训练机器学习模型了吗?没有这么简单。无论如何,把希望寄托于这些方面意义不大。你仍然需要理解和熟悉所有这些处理过程,机器学习只是辅助一些日常事务。

    6、尽可能多地使用 API(应用程序接口)

    大部分公司是先做好一件事情,攒到名气,然后以此起步,以开源 API 的形式贡献到社区。10 年后,大部分软件的制作方式会可见地接入到终端,最大程度地利用一切所需的服务生成解决方案。数据科学家能快速构建测试模型,一次建立和测试多种算法,最后和整个团队可视化验证结果。未来随着适时地引入深度的技术思考,科学家将不再白费力气做重复工作了。

    7、自我学习

    传统的学术环境将逐渐失去意义。信息经济需要能快速改变信息的途径。人们通过 3-4 年的学习毕业后,所学的技能已经过时。人们开始掌控自己的学习过程为自己赋能,未来得以生存的学院将是那些拥抱在线学习、快速更新课程授予方式的学院。未来的学习会基于你能构建什么而定义,而不是缺乏现实世界应用的基础原理。

    Q1. 数据科学家是否会被自动化算法替代

    根据广受欢迎的 CRISP-DM 数据分析项目的管理方法论,数据分析项目的实施分为 6 个阶段,每个阶段中,分析师或者数据科学家都是直接参与的:

    • 业务理解
    • 数据理解
    • 数据准备
    • 建模
    • 评估
    • 部署

    步骤 3 和 4 包括大量的例行化工作。为了利用机器学习解决每个具体的实力,你必须不断地:

    • 配置模型超参;
    • 尝试新的算法;
    • 向模型加入原始特征的不同表现形态(标准化、方差稳定性、单调变换、降维、分类变量编码、从已有特征中创建新特征等等)。

    在自动化的帮助下,分析师或数据科学家的例行操作,以及数据准备和清理中的部分操作可以被移除。但是,步骤 3 和 4 中的其他部分,以及 CRISP-DM 中的剩余步骤都会被保留,所以分析师的这种日常工作上的简化不会对他们的职业造成任何威胁。

    机器学习仅仅是数据科学家使用的工具之一,此外还有可视化、数据调研、统计和计量经济学方法。即使在机器学习方法里,完全自动化也是不可能的。在解决新算法及其组合的开发和应用中存在的非标准化问题时,数据科学家的高级角色特性毫无疑问会继续保持。自动化算法能够梳理所有的标准组合,生成一个基础解决方案,专家们可以此为基础做进一步改进。但在很多情况下,自动化算法生成的结果已经足够好,不用改进即可直接使用。

    很难想像,离开分析师的帮助,一种业务可以直接使用自动化机器学习方法生成的结果。任何情况下,上述方案的数据准备、对生成结果的解释以及其他阶段都是必需的。同时,现在许多公司的分析师,不断与数据打交道,拥有非常成熟的心态,在业务领域非常精通,但是掌握机器学习方法的水平还不够。

    公司通常很难吸引到特别胜任的高薪机器学习专家,市场对他们的需求不断增长,而且超出供给很多倍。解决办法可能是为公司的分析师提供使用自动化机器学习工具的渠道,这需要自动化技术的普及。未来,许多公司不用组建高度专业化的团队,也不需要顾问企业的参与,就能享受到大数据带来的好处。

    Q2. 数据工程师会比数据科学家更抢手吗?

    我认为应该区分一下数据科学家和数据工程师了。

    前者是接受过正规教育的应用数学家,他们研究数据科学,开发新算法,组建神经网络等等。

    后者的兴趣关注点稍微不同,他们了解每种方法的理论和应用局限,能成功解决业务问题。

    前者能做事情永远不缺,而后者的部分工作可以自动化完成,但无法完全自动化。新方法、新算法和新的解决途径总会出现。另外,对主题领域和数据本质的专业性理解,对顾客目标的理解,以及快速实现目标的能力,无法通过完全自动化的方法做到,所以这些能力仍然极其重要。

    数据科学是切合实际的科学——但是世界正朝着功能性的数据科学发展,从业人员可以自己做数据分析。相比于数据科学家,你需要更多的数据工程师来启动数据流程和整合的数据结构。

    聪明的机构拥有聪明的人才,他们很懂自己的数据。数据科学家之所以存在的原因是大多数机构还不太懂数据。但他们以后会懂的。

    如果一名数据科学家创造了一项突破性算法,但没有数据工程师将该算法落地到业务生产中,那算法会产生价值吗?

    我重申一下我最喜欢的 Gartner 数据,只有 15% 的大数据项目最后投入了生产领域。虽然他们从没有深入探寻剩下的 85% 为什么没能投入生产领域,但是我提出一些未能成功落地的几个关键原因:

    • 他们没有找到一个能值得落地的见解;
    • 他们找到了合适的见解,也构建了模型,但没能创建可以在服务水平协议框架下多次使用的流水线;
    • 他们不需要什么见解,因为他们需要的数据分析不用依赖复杂的模型。但仍然是没能可以在服务水平协议框架下多次使用的流水线。

    这就是为什么每家数据科学公司都需要至少两名数据工程师的原因。

    02 总结

    数据科学家职业的未来前景如何,仍然很模糊,需要专业的判断。但是,每天都有新的代码库和工具出现,我们绝不是走在简化开发和创建业务模型这些基础设施的道路上。许多人都很自信地说不错,但还有不好的一面,我们创建的系统越复杂,系统就越随机,越基于概率。

    目前人工智能阶段的主要问题是在预言结果的意义是缺乏直觉。我们只有定量的方法来解决某个特定的问题,基于此方法做出预测,但是预测的质量不高。目前为止,这个方法运行得很不错的,但未来不得而知。

    原创公号:InfoQ

    著作权归作者所有,本站根据CC0协议授权转发

  • 2020值得关注的五大颠覆式技术趋势

    2020值得关注的五大颠覆式技术趋势

    资本实验室·今日投资关注

    聚焦前沿科技创新与传统产业升级

    近期,全球技术服务商NTT发布了一份报告,对2020年的数字化趋势进行了预测。报告提出:数据、自动化、物联网将使虚拟社会成为可能,并改变我们的生活方式、工作方式。

    在报告中,公司首席技术官Ettienne Reinecke认为,2020年最具颠覆性的技术将包括:数字孪生、数字交互信任、虚拟空间、智能建筑和数据钱包。同时,数字化颠覆的核心是数据,所有的颠覆式技术都与数据的收集方式、数据的用途、管理数据的平台以及数据的可用性有关。

    Ettienne Reinecke表示:“业界一直在讨论不同的技术,包括不同筒仓中的云、数据、人工智能和安全。但2020年将发生变化。明年,我们将看到完整的端到端计算脱颖而出,使完全连接的、将对我们生活的世界产生重大影响的全智能环境焕然一新。”

    一、数字孪生

    随着物联网技术的不断发展,从传感器到可穿戴设备和智能手机,将得以收集更多关于人类的数据点,这使得建立数字孪生体的可能性也越来越大。

    一旦数字孪生被创建,你可以模拟相关的行为并理解其模式。例如,你可以模拟节食,看看这一行动会如何影响你的数字孪生体,从而更快、更准确地得出结论,并预防健康事故。此外,数字孪生还将有助于发现不同的预防性或处方性药物如何有助于健康。

    其他行业也正在利用数字孪生来改善业务成果。例如汽车制造商玛莎拉蒂,正在使用数字孪生技术进行产品设计。该公司利用虚拟建模和仿真来测试新的汽车特性,减少了物理原型机的数量,降低了成本,缩短了汽车开发时间。

    二、通过数字交互建立信任

    进入2020年,数字交互将更多融入人们的生活,使人类信任并依赖这项技术。

    这主要来自人工智能技术的发展。例如,在呼叫中心,人工智能可以洞察客户的说话的语调、声音的频率,并将其与情绪分析等技术相匹配,以发现问题,从而更好地提供服务。

    在人工智能的帮助下,我们将可以从纯粹的事务性工作转变为与客户更多的沟通,为数字化交互带来移情,并与客户建立更好的信任。

    三、沉浸式、反应灵敏的“虚拟”空间

    空间计算,或者说人类及其周围环境交互的数字技术,将把各种形式的现实结合在一起:增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、混合现实(MR)和人类现实(human reality)。

    据预测数据,AR/VR产业发展迅速,预计到2023年市场规模将达到1600亿美元。与此同时,商业领域的相关应用,已经在快速发展。

    这将带来沉浸式、反应灵敏的“虚拟”空间,将物理世界与数字世界融合在一起。对于任何物理空间,例如会议室、办公室、商店、体育场内的VIP包厢,通过一系列技术的应用,都可以将其转化为一个可创造各种体验的虚拟环境。

    四、智能建筑

    在过去十年里,随着智能家居物联网技术和语音助理技术的发展,智能建筑市场一直在显著扩张。到2020年,物联网将更多融入到建筑物中,能够根据空间中的人数调整房间温度,或者根据一天中的时间改变房间的照明。

    物联网并不是智能技术发展的唯一组成部分。通过系统分析和系统感知的结合,在2020年,建筑管理系统与企业管理系统之间将产生更多集成,从而让工作空间变得更加智能和便利。

    五、数据钱包

    数据隐私已经成为互联网用户需要面对的首要问题。这个问题的持续存在导致了数据隐私立法,比如欧盟的GDPR试图让用户对自己的个人数据有更多的控制权。

    在未来,数据钱包将进一步发挥隐私保护的作用。“数据钱包”的概念旨在将数据完全放在拥有者手中,并使其完全安全。有了数据钱包,如果没有适当的许可和特定的权限,任何人都无法访问某人的数据。如果可能存在威胁,那么数据钱包就会被锁定起来。

  • 为什么要进行竞品分析以及关键准则

    竞品分析是UX设计师的标准工具之一, 且用户体验设计师的主要交付品之一就是竞品分析报告。在设计一个新的方案之前,我们往往会查看其他类似的产品,了解其他人做的相关工作,希望从中找到任何弱点或者优点,并期望在此基础上进行改进,这将利于你的设计。事实上,竞品分析已经不再局限于一种工具方法,更是一种思维模式,如何对比分析,如何批判性的进行比较以及从差异中获取价值。

    UX设计项目会遇到哪些类型的竞争对手?

    这个问题可以理解为,我们要分析哪些竞争对手?一般来讲,所有UX项目都面临两种竞争,一种是直接竞争对手,即业务有直接冲突,涉及到具体的利益冲突,商业冲突。例如滴滴和uber,淘宝和京东。另一种则是“间接竞争对手”,往往针对某些相似的产品模块,这里的竞争并没有准确的定义,只是为了比较而给与的一个名称。 例如你在进行自家产品登录注册模块的设计,此时你不仅仅可以研究一些直接竞品,也可以研究其他拥有此功能模块的产品。而该产品与你的产品并没有构成竞争的关系,只是提供了一个参考方向。

    为什么要进行比较?

    关于这个问题有两个答案,首先,调研竞品发掘哪些功能或服务是他们不能做或者没有实现的,这就是我们的产品可以利用的机会点,以提供新颖的或者说更强大的功能,从而提高产品竞争力。例如顺丰快递首先开创了机器填写快递信息的功能,从而大大提高用户填写订单的效率、准确度和满意度,进一步提高品牌竞争力和服务水平。

    其次,检查其他设计师对相同需求的解决方案必然会对你有所启发,有利于你从中获取灵感来优化自家产品。例如信息架构的优化、或者简单地操作流程的优化。参考竞品意味着你可以不断从中学习,把竞品的每个模块、步骤拆解开来,分析其背后的设计原因及它们如何发挥作用,这将有利于你的产品设计。

    参考竞品首先意味着你能够达到和竞品同一水平的用户体验,因为有了参照标准相当于指路明灯,竞品的优秀体验也会督促你不断优化自己的产品。但竞品虽然为你创造了一个标准,同时也会限制你的思路和想法,使你可能错过一些更优秀的解决方案,参考竞品能让你追赶别人,但无法让你完全超越他人。因此仅仅复制是不够的,必须融入自己的见解且时刻保持创新意识。

    对直接竞争对手进行分析

    通常,竞品分析发生在项目的早期,你或许会寻找市面上是否会有竞争对手,然后尝试着从竞品中寻找优点和弱点,以推动自己的产品。如果没有竞争对手时,往往可以从目标用户入手,因为用户实际上拥有自己的解决方案或者说策略,例如在滴滴流行起来之前,对应的用户群往往使用出租车来代替出行方式。目标用户在这之前是如何解决他们的需求的?你应该可以获得一些间接可比的方案,收集用户的相关想法有利于推动你的产品设计。

    在产品上线后的运行阶段,仍然需要做竞品分析,此时或许存在一些新兴的的竞品,虽然是后来者,但往往会在交互、体验或者运营策略等方面碰撞出一些新的创意。根据竞品的功能策略,你需要进行一定的调整,不断对产品迭代优化。除此之外,产品有时需要做一些追随趋势的更新,例如视觉风格、新的交互设计语言等。

    如何从间接竞争对手那里获得灵感

    间接竞争对手也会给你一定的启发,作为一个用户体验各种产品时,留心那些优秀的设计,可能是视觉方面也可能是交互方面,总之这些优雅的设计将会成为你的灵感之源。然而所有的设计都有其适用场景及背后的设计原理支撑,在海外设计经验中一再强调的 context(上下文)就是这个意思。

    优秀的设计都是最适合自己的产品和策略的设计,而不是最美观或最高效的。因为设计不仅仅包涵体验更是要兼顾业务。同一个设计在一个地方发挥作用并不意味着移植到其他地方仍然有效。

    例如一个简单的登录模块的设计,按照常规经验,以目前微信的受众数量做参考,可以无脑选择微信快捷登录,这无疑是最高效便捷的方案,但为什么很多产品仍然采用手机登录?因为一个注册的手机号码能为公司的未来带来极大的增值,每个号码背后都是一个用户,且通过手机号可以对这个用户进行持续的推广营销,如拼多多的短信推广,移动联通的电话推广。

    所以,一切的设计都应以设计背景,业务诉求为基本原则来进行,盲目的追寻极限的视觉和效率,盲目的信奉设计潮流趋势都是不可取的。好的设计和时尚的设计不同,好的设计有持久的价值,是美学和体验的结合,并以基于心理学社会学的用户研究为后盾。这样的设计符合用户的需求同时能为企业带来收益。而时尚的设计则会随着时间流逝而销声匿迹。

    一味追寻潮流的应用程序设计,公然违背基本的可用性惯例,违背交互设计的基本原理,很有可能在市场中失败。——Prototyper.io UX首席负责人Miklos Philips

    竞品分析时谨记五个原则

    为了保证你所进行的竞品分析的有效性,需要谨记以下五个原则。 

    1.理解背后的需求

    分析任何设计之前都需要理解设计背后的核心需求,这并不是简单的查看表面内容,除了交互体验上的思考,更要深入产品本身,去更多的理解业务层商业策略等方面的内因。每个设计都有对应的场景、上下文甚至各种限制条件。只有理解这些你才清楚这个设计是否适合你的产品,或者是否有一定的参考意义。

    比如观察淘宝的搜索功能你会发现首页的搜索和店铺的搜索有很大差异,即首页的搜索比重要远远大于店铺的搜索。店铺中的搜索按钮仅仅展示一个双指面积的btn,而首页则是展示一个接近通栏的搜索条。那么分析下来,店铺的搜索btn小巧精致,简易美观是否应该借鉴,答案是看情况。淘宝首页入口提供的是一级搜索,涵盖了淘宝百亿级别的商品,因此搜索功能的优先级极高。而店铺商品有限,用户浏览商品往往按照分类,很少使用搜索功能,这种情况下搜索的优先级很低。 

    因此,理解设计背后的理念,解决的问题、如此设计的原因才是竞品分析重点关注的方向。切记浮于表面。

    2.确定真正的竞争者

    认清自己的竞争者,他们往往并不仅仅是表面的直接对手。事实上应用程序只是一种帮助用户达成目标的技术手段从用户角度,有很多可选方向,而你的产品想要获得成功,你就要做那个体验最好,满意度最高的选项。回想一下,便利贴的功能应用程序是否能实现?答案是肯定的,但现在为止并没有任何应用程序能够撼动便利贴的霸主地位。因此,滴滴的竞品真的只是其他网约车公司吗,事实上滴滴最大的竞品是出租车。通常,你最强大的对手并一定不是和你一样的科技产品。

    3.通过标准来判断,而不是个人臆测

    每次进行比较都意味着根据某个标准来进行判断,如何决定两者的功能孰优孰劣,最好的方法是引入标准或者用数据说话。例如竞品某个模块转化率高,那必然有其内因。另外,我们可以根据业界的标准来评判产品的可用性体验,如尼尔森的启发式评估原则(后面会详细讲到)。

    4.盲目模仿是导致失败的罪魁祸首

    在特定环境中行之有效的方法在另一环境中可能根本行不通。每个设计解决方案不仅是针对眼前的问题,而且还针对目标受众。请记住,良好的设计是仔细的分析研究产生的,需要付出大量的努力来与用理解用户,定义问题,并 根据上下文构思,最终产出最终设计和评估解决方案。

    你可能会说,别人已经验证了的功能,我们没必要花费时间去重复测试,但他人的功能是针对特定的场景特定的业务目标,或许并不适用你的产品。所以,在模仿之前,请仔细考虑您的问题与原始设计师的方案匹配程度。

    5.用户测试无可替代

    在竞品研究中我们需要时刻保持怀疑的态度,在将竞品的设计应用于自己的产品之前,需要评估设计背后的需求、场景,以判断会否适合自家产品。这个过程可以没有用户参与,例如选择专家进行的可用性评估。但最终,在你决定将设计投入自己的产品时,你需要意识到只有真实场景下的用户测试,才能判断该设计是否成功。 

    无处不在的“汉堡菜单”按钮。最初是Facebook率先取得成功的设计,现在有大量证据表明该设计带来了很大的可用性问题。通过将图标与其他导航方式(例如ios的菜单导航)进行比较的A / B测试,发现了这些问题。

    时刻留意竞争对手的产品设计有利于你不断更新和迭代,从而保持竞争优势,但你必须知道,研究竞品只能让你和它处于一个水平,他不会教给你如何开辟新的想法,如何解决未解决的问题。并且能从竞品分析中收获的有效信息完全取决于你的个人能力和经验。因此保持质疑,持续思考,以创新意识探索更可能是UX设计师长远的目标。 

    NNG的十项UI界面启发评估的原则

    前面提到我们应该通过标准来衡量产品的设计,而不是个人的主观臆测。尼尔森的启发式评估原则就是这样一套可实践的评估标准,共有十项,主要涉及到用户体验、可用性的评估。使用这是个标准能够评估出大部分的可用性问题。

    1系统状态的可见性

    任何情况下都应该显示易于理解的界面信息和系统状态,以保证用户正确执行操作。

    这其中其实不仅仅要求“可见”,也要求“隐藏”。因为系统界面的展示目的是使用户易于理解其中的信息,因此要清晰展示有效信息,同时隐藏无效信息和干扰项。概括来说这一项原则的关键在于视觉传达的效率,如CTA按钮高亮来聚焦注意力,文字链按钮添加下划线或箭头来传达可点击的状态等。

    2.系统与用户习惯的匹配

    设计师应根据目标用户的经验习惯进行界面设计,如使用符合用户认知的语言、概念、预测用户的常规行为方式如单手操作,减轻认知负担,并使系统更易于使用。

    在电脑屏幕右键弹出的菜单窗口恰好在鼠标附近,因为用户当时视觉聚焦于此。移动端阅读类产品的目录按钮总在右下角,因为大部分人使用右手单手操作,而在IPAD端的阅读产品,目录置于左下角,因为用户一般需要双手持设备,此时左手点击目录更符合用户习惯。

    当然,不仅仅要考虑用户操作习惯,更要考虑用户的心理预期。这就要用到隐喻,例如按钮按下后模拟出下沉的视觉效果,再如最早的阅读类产品模拟真实书架,还原用户习惯的书架浏览查找书籍然后阅读的体验。

    3.用户控制和自由

    产品应该允许用户自由控制自己的操作行为,例如可以撤销重做,或在不同内容间自由跳转。

    4.一致性

    界面设计人员应确保在相似的平台之间维护图形元素和术语的统一。例如,代表一个类别或概念的图标在不同的设备上使用时不应代表不同的概念。垃圾桶应当代表删除、回收等操作,而不是其他的语义。

    5.防错

    提前预测可能发生的错误,尝试尽量避免它们,将潜在的错误保持在最低水平。用户不乐意处理错误同时不擅长处理错误,为了减少用户遇到错误的,试着消除问题部分。例如验证码部分只允许填写数字,且自动唤起数字键盘无法切换字母键盘,这样就防止用户输入错误信息格式的可能。

    6.降低用户认知负荷

    人类注意力是有限的,不要尝试一次行给用户灌输过多信息,试着一次只展示一个核心功能或内容,每个步骤只用来做一件主要的事情。目前主流的注册流程都遵循这个原则,一次只进行一个步骤,输入手机号、发送验证码、填写验证码、登录成功。

    7.灵活性和效率

    使用更少的交互,让用户更高效便捷的完成目标,例如使用缩写、语音输入、自动填充等技巧。目前有些产品通过自动填充手机号码来提高登录注册效率,或自动填充短信验证码来提高验证效率,这就是一种优化交互来提高产品使用效率的方式。(但这种方式对权限要求较高)

    8.美学原则与极简设计

    减少混乱和多余的元素,不要争夺用户注意力,提供清晰可见的导航。根据海外的调研,有三到四成用户离开一个网站的原因是导航混乱不易理解。

    9.帮助用户识别、诊断错误并恢复

    采用通俗的语言解释错误的情况并提供解决方案或说明情况。

    10.帮助文档

    我们期望不需要说明文档(类似说明书)也能让用户正常使用和产品和解决遇到的问题。但我们仍然需要一定的说明文档,来解释特殊情况或常见问题,以保证用户在需要时能轻易找到解决方案。

  • 垃圾&二手废品回收项目

    垃圾&二手废品回收项目

    当今世界,无奇不有,点子层出不穷,项目何其繁多,只是普通的事物并不起眼,或许有可为,现在概要一下零星萌发的想法。

    中午吃饭完,和同事聊天,突然想到一个落地的项目,确实落地,这是垃圾和废品,能否开个实体店呢?

    项目名称:垃圾废品回收(暂定)

    项目概念:垃圾分类,垃圾太多,垃圾如何处理,二手货品,废品如何利用,有些扔了可惜,此时是否可以结合生物能源,环保,公益项关联呢

    项目模式:实体店面+网上平台+转运站

    项目方式:

    如今全球还没有开实体店去回收废品和垃圾的,顶多就是废品回收站,但太传统化了;可行性操作概念如下:

    1,中高档智能垃圾废品回收实体店,人工和机器检测废品的可分类和可再利用价值

    2,客户可将废品或二手货以公益的形式留存

    3,二手废品可搭载网络平台进行售卖

    4,与环保和垃圾处理单位合作

    5,与政府合作

    盈利模式:

    1,二手可再利用物品进行再转手

    2,与环保和生物公司合作,转化价值

    3,政府补助

    4,互联网平台二手交易佣金

    问题风险:

    1,需要政府的支持

    2,相关资源

    3,智能化设备

    未完,再续…

  • 智能硬件市场与产品概况整理

    智能硬件市场与产品概况整理

    1. 智能硬件的定义

    智能硬件是以平台性底层软硬件为基础,以智能传感互联、人机交互、新型显示及大数据处理等新一代信息技术为特征,以新设计、新材料、新工艺硬件为载体的新型智能终端产品及服务。随着技术升级、关联基础设施完善和应用服务市场的不断成熟,智能硬件的产品形态从智能手机延伸到智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等,成为信息技术与传统产业融合的交汇点。

    智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念,智能化之后,硬件具备连接的能力,实现互联网服务的加载,形成“云+端”的典型架构,具备了大数据等附加价值。改造对象可能是电子设备,例如:手表、电视和其他电器;也可能是以前没有电子化的设备,例如:门锁、茶杯、汽车甚至房子。

    随着今年的飞速发展,智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人等领域。比较典型的智能硬件包括Google Glass、三星Gear、FitBit、麦开水杯、咕咚手环、Tesla、乐视电视等。

    2015年4月28日,2015全球移动互联网大会(GMIC)推出“TOS+”智能硬件开放平台战略,并正式发布TencentOS系统。同时,腾讯也展示了与多家合作伙伴共同推出基于该系统的智能手表、微游戏机、虚拟现实产品以及手机四大智能硬件领域解决方案。

    2. 智能硬件的构成元素

    • ERP:企业资源计划;
    • CRM:客户关系管理;
    • NFC:近场通信(near field communication),是一种新兴的技术,使用了NFC技术的设备(比如:手机)可以在彼此靠近的情况下进行数据交换,是由非接触式射频识别(RFID)及互连互通技术整合演变而来,通过在单一芯片上集成感应式读卡器、感应式卡片和点对点通信的功能,利用移动终端实现移动支付、电子票务、门禁、移动身份识别、防伪等应用。
    • ZigBee:ZigBee译为”紫蜂”,它与蓝牙相类似。是一种新兴的短距离无线通信技术,用于传感控制应用(Sensor and Control)。

    3. 智能硬件的分类

    1)从本质上来分,智能硬件可以分为两种:

    • 一种是改进体验型,比如:电视、电动车、灯、自行车,这些产品解决的还是原来的需求,只是在解决的路径或者提供的服务方式上有所改变。
    • 另一种是则是创造需求型。这类产品创造了全新的需求,比如:手环,以前大家都想不出自己需要一个手环来告诉你我每天走了多少步以及晚上的睡眠状况。再比如:VR、Echo 这样的智能管家。

    创造需求型产品的好处是,一旦抓住的点确实need, 马上会在这个领域里打造一个新的品牌,比如:小米手环。缺点是风险高,需要教育市场,它到底是什么,如果只是个 want, 则毫无疑问会马上死亡,比如谷歌眼镜。

    2)再从产品设计角度出发,又可以划分为两种:

    • 一种是手机依赖型产品和非手机依赖型产品,举个例子:小米手环就是典型的手机依赖型产品。离开了手机,手环基本就是无用的了,因为无法查看数据。
    • 另外一种是非手机依赖型产品,这种产品的典型特征就是离开手机也能完成 80% 的功能,手机提供的是配置、数据分析等服务。比如:扫地机器人、智能音箱等等,还可以举出很多这样类型的产品。这对产品设计本身是一种考验,不仅要考虑硬件的交互,还需要考虑软件的交互。

    产品联网,通过产品本身收集的数据,进而能有一定的增值服务,但硬件生意的核心还是硬件。

    3)根据使用场景分类:

    1. 智能家居:智能家居是“以住宅为基础平台,综合建筑装潢、网络通信、信息家电、设备自动化等技术,将系统、结构、服务、管理集成为一体的高效、安全、便利、环保的居住环境。”
    2. 智能电视:智能电视是具有智能操作系统的开放式平台,通过互联网连接,不仅可实现一般电视的播放功能,更可在智能应用程序APP自行下载、安装、卸载各类应用软件,持续对功能进行升级和扩充的电视机的统称。
    3. 智能汽车:智能汽车就是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。
    4. 智能手环:智能手环是一种穿戴式智能设备,通过这款手环,用户可以记录日常生活中的锻炼、睡眠、部分还有饮食等实时数据,并将这些数据与手机、平板、ipod touch同步,起到通过数据指导健康生活的作用。
    5. 智能手表:智能手表,是将手表内置智能化系统、搭载智能手机系统而连接于网络而实现多功能,能同步手机中的电话、短信、邮件、照片、音乐等。2013年3月媒体报道,苹果、三星、谷歌等科技巨头都将在2013年晚些时候发布智能手表。美国市场研究公司Current Analysis分析师艾维·格林加特(Avi Greengart)认为:2013年可能会成为智能手表元年。
    6. 智能防丢设备:专注于物联网技术与产品开发的Linquet公司发布了新一代基于云的智能防丢解决方案,通过软硬整合,实现将手机、自行车、钥匙、钱包甚至宠物等现实世界的一切事物进行相连。Linquet能自动适应用户的生活方式,当相连物品超出一定范围时,还会自动提示用户。
    7. 智能蓝牙耳机:现在有很多的手机会有蓝牙这个功能,因此蓝牙耳机势必会成为手机的选件。同时,随着蓝牙耳机可以连接到移动电话和音乐播放器,这将是蓝牙应用的一个新的突破。
    8. 智能医疗设备:代表产品智能血压计/血糖仪、智能假肢等。

    4. 常见的智能硬件

    空净类:

    空气净化器产品的异军突起绝对是国内智能硬件发展的特例,主要原因是由北京、上海这类特大城市的雾霾天气导致的民众怨声载道,产生的强大需求。净化器产品的火爆背后,存在的争议仍然是在实际净化效果。而智能化方面,既不是重点,也没有在智能化方面做出太多花样,简单的配置仍然只停留在通过手机远程进行开关和一定的设置,还不能做到足够智能化地联动。

    平衡车:

    电动平衡车开始逐渐成为很多年轻人的代步工具,逐渐向另一个方向发展,平价化、智能化。玩法也变得更加多样,比如:平衡车可以给手机充电,虽然没什么技术门槛,但也增强了一些实用性。

    家庭安防:

    2014年1月份谷歌宣布32亿美元收购Nest之后,围绕家庭空间的智能设备就开始受到更多创业者和投资者的关注。用户也相对更早接受此类产品,其中家庭安防类产品国内外出现得比较多。比如:关注入户安全问题的“丁丁门磁”,让门的开关在手机掌握中。传统家电厂商里比如海尔,在推其uHome智能家居平台时,安防即是其重要一环。另一类安防类产品品类快烂大街了的就是摄像头,小米、360家庭卫士、联想看家宝等等,都是此类产品。

    虚拟现实:

    让虚拟现实更加大众化,热潮被吹起的一个推动力是2014年3月份Facebook宣布20亿美元对OculusVR虚拟现实技术公司的收购。之后我们不仅看到了国内有蚁视VR这样的同类技术团队产品出现,同时也看到三星也推出了自己的类似产品,GearVR,虽然三星采取的方式比较取巧,让Note4变成显示屏幕。

    但也说明,虚拟现实的潮流,主流消费电子厂商也在追。像亚马逊年中推出的裸眼3D手机、国内的Takee钛客等,也是虚拟现实类产品的一种延伸。此类产品也会越来越丰富,但目前最大的缺乏是应用场景和可消费的内容。

    酷玩产品:

    以精细创新,和设计为卖点的产品开始受到追寻新奇酷的新潮消费者青睐。

    亲子互动类和传统快消品一样,给孩子和女人的产品,总是最好卖,最挣钱。所以亲子类的智能硬件产品也不在少数。

    四轴飞行器:

    2014年是四轴飞行器大热的一年,一方面是由于创业者的加入,比如像亿航这样的团队,其Ghost飞行器比大疆这样的传统大玩家少了一半,让入门门槛降低。同时,大疆、Aircraft一类的产品价格降低、性能进一步提升之,特别是一体式摄像头配上之后,虽然DIY的体验少了些,但是人人都能很轻松地玩起航拍。

    对低空飞行有潜在危险,但也没有具体的管制方式,在市场野蛮生长一段时间之后,相关部门应该会加强管制。

    汽车智能化:

    在汽车智能化仍然在逐渐推进的过程中,一批用于汽车的“智能穿戴”开始涌现出来,成为汽车全面智能化的过渡产物。

    此类产品主要有2类:

    • 一种是车机类,主要是基于Android平台的汽车车机越来越多,用于汽车后装市场。
    • 另一类是通过OBD通用数据接口,获得汽车的油耗、速度等常规数据,同时加入GPS模块,不仅让汽车通过一个小配件可以进行GPS轨迹的记录,同时可以对驾驶习惯等进行大数据分析。

    纯电动汽车:

    汽车在智能化领域的两个大方向是电动化和互联网化,在新能源发展方面,混合动力和纯电动的汽车产品越来越丰富,且不说这一年Tesla在国内发展的风生水起。

    手表手环:

    智能手表、智能手环仍然没有在这一拨热潮中降温,三星、LG、SONY等厂商继续迭代智能手表产品。

    二、智能硬件市场概况

    1. 智能硬件的市场分析

    在未来10年物联网将带来一个价值14.4万亿美元的巨大市场,很多智能硬件产品应用都可以在万物互联时代找到自己的新位置,智能硬件创业者在物联网时代正面对着不小的挑战,成功与否的决定因素已经从单个变量增长到好几个变量,这既是行业转变的思路,更是进一步发展的挑战。

    与以往不同,物联网时代将要面对一个更大的挑战,成功与否的决定因素已经从单个变量增长到好几个变量。物联网时代改变了行业创新模式,小的公司也可能变成一家很伟大的公司。物联网为万物沟通提供平台,涵盖智能医疗、智能电网、智能教育等多个热点行业应用,还与云计算、大数据、移动互联网等息息相关,拥有广阔的市场前景。

    物联网被认为是继房地产、互联网之后的下个经济增长点,自然成为了海内外资本市场和国家政府的关注热点。

    智能硬件作为物联网的关键组成元素,也一并走红起来。投中集团最新统计显示:2014年国内已经有25家硬件厂商通过VC等方式实现融资,智能硬件行业即将迎来井喷式爆发。

    根据Gartner预测:相比2014年,今年全球互联设备将达到49亿台,增长30%;2020年规模会达到250亿台,思科认为是750亿台,IDC预测则是500亿台。

    我国现状:

    智能硬件发展进入市场启动期 智能硬件市场认可度在2014年以前长期静默,在去年的强势调整下,即将进入冷静发展的时期,资源将向大平台聚集。

    2007年iPhone的出现,在重新定义手机的同时也 重新定义了移动互联网,2012年SmartWatch的出现,使智能硬件快速进入了消费市场,同时物联网进入了 产品化的时代,2015年产品品类爆发式增长。

    智能硬件处于市场摸索期,此时的智能硬件市场发展比较缓 慢,市场处于挖掘客户需求、尝试产品形态以及收集用 户数据阶段。

    表现出的特征为:产品同质化严重,技术优势不明显,微利竞争,用户粘度低。

    2016年智能硬件将进入市场启动期,随着产业 链的成熟,芯片、传感器、通信技术、云平台以及大数据等的有效支撑,智能硬件平台集大数据服务平台搭 建完毕,基于创新的服务类产品逐步成熟,产品差异 化将加大。

    2. 智能硬件市场的趋势

    进入了智能硬件市场启动期,资本、孵化器、技术、 人才、政策等正在向这个行业倾斜,未来智能硬件将会 有如下发展趋势:

    (1)智能硬件商家仍将借力众筹出位

    智能硬件的商业模式是在京东众筹、众筹网等平台先搞一轮众筹,借此打造品牌知名度与影响力,众筹平台与智能硬件厂商合作相当于为其背书。 随着越来越多的项目及产品平台与众筹平台牵手,会有更多的优秀智能硬件项目被甄选出来进入众筹平台。

    这是双赢的:智能硬件商家借助众筹平台完成生 产资金积累,同时也借助众筹做推广与营销;众筹平台则借助众筹与智能硬件商家相互连接,构成“智能 硬件众筹生态”。

    (2)软件应用继续跨界智能硬件领域

    传统软件及移动APP的发展都遇到了一个瓶颈, 高高在“云上”的应用们虽然积累了大量的用户,却都是基于手机等移动产品的软件应用,同类应用比比皆 是,用户卸载当前应用的几率很大,随时可以被替代而 失去一个用户。

    另外,纯APP的变现模式非常单一,智能硬件全网互联的方式对移动应用们的冲击很大。这种情况下,很多软件应用开始做硬件突围。在智能硬件联网上线的同时,软件应用也在入侵智能硬件领域, 未来将会有更多此类应用跨级进入智能硬件领域。

    (3)硬件免费模式即将开启

    智能硬件的下一步是免费模式,主要有以下几点:

    1. 当前智能硬件零利润,与免费没有太大差距。
    2. 新材料及新的生产方式会让智能硬件成本越来 越低。
    3. 免费模式的赢利点在于 “羊毛出在猪身上”。
    4. 资本关注重心转向产业链上游。

    智能硬件能够兴起,与资本助推有绝对的关系。 2014 年创投圈最火热的两个领域即是智能硬件与 O2O,比起O2O炒概念,智能硬件更为实际。2014年 之前,大多投资者都在投成型的智能硬件产品,只要市场可观有发展前景的项目,基本都可以投。

    从2014年 下半年开始,智能硬件的火热让一些投资者开始关注 产业链上游的情况,一些新材料生产商家、声场工厂及传感器厂家开始受到资本热捧。

    (4)商家经营重心

    “偏移”制造 将来的智能硬件行业只掌握线上的营销与推广是很难的,生产以及线下渠道会成为整个行业的重中之重,因为打算在智能硬件领域立足的商家的经营重心 会向制造方转移。

    尤其是即将到来的第四次工业革命,传统制造产业会有质的飞升,围绕制造而成的“新型制造业生态”会是将来商业的重点,所有做生态的硬件智能商家都脱离不了制造这一环。

    (5)智能硬件转型重定位

    部分智能硬件商家起初对产品的定位会不够准确,经过一段时间的摸索,会对产品进行重新定位,然 后找到一个合适的位置。目前,很多智能硬件产品的 一代与二代有着不同的定位,基本上再一次定位能够 更好地体现产品性能及优势。

    关于2018年智能硬件行业的发展趋势,以下几个判断:

    • 继续“挖手机的墙角”, 用语音交互解放双手

    2017年全球智能手机的出货量是14.724亿部,这个量级奠定了手机最刚需硬件产品的地位,手机几乎占用了我们90%时间,然而智能手机的增长陷入了瓶颈期,14.724亿部的出货量相对于2016年下滑了0.1%。

    拿去年推出的标杆性产品iPhone X来说,新推出的Face ID技术并未给智能手机带来突破性进展以及强烈的销量刺激。与此同时,一些新生的硬件设备却通过更贴合的场景挖手机的墙脚。就比如更适用于家庭场景的智能音箱,更适用于外出场景的车载设备和随身的无线耳机。

    手机这种媒介设备一度被看做手的延伸,今天你已经可以通过手机处理几乎所有事,但手机唯一不能满足的就是你希望解放双手的场景。而无疑,这部分场景在人们使用手机那90%的时间里,是不小的一块。手表、音箱、电视、耳机、遥控器、AR眼镜都被视为下一个可能爆发的场景,并从去年底陆续涌现出更多新品。

    • 家居场景里,BAT也没法占据所有智能硬件

    争夺下一个入口型智能硬件,本质上是对物联网话语权的把控。

    回顾2015年,物联网、智能硬件生态链这些概念一度被炒得如日中天,彼时舆论讨论的隐忧在于BAT、小米这类生态巨头会以不同的协议作为竞争门槛,做封闭的生态圈,筑起护城河,而这些曾经的预判的确在过去三年中发生了。

    今年,几家生态巨头已经初步划分了战场,其中包括两类公司:做to B技术服务和开放平台起家的公司,如:BAT、科大讯飞、搜狗。以及做硬件出身的公司,比如:小米生态链。

    两类公司的初衷截然不同,由此组成生态的切入点也有所差异。前者类似于亚马逊做Echo,平台公司做硬件的目的是拿出一款标杆性的硬件向潜在的硬件合作者展示自己的平台技术是过硬的(典型代表是百度做了渡鸦,阿里做了天猫精灵),从而吸引更多硬件厂商接入自己的生态,它们的特长在于算法。而后者,硬件厂商的目的则单纯在于通过销售硬件盈利,特长在于产品设计和供应链。

    • “语音识别”+“视觉识别”,接来下混社会要多一门技能

    这一波智能硬件在交互模式上的发展,可分为语音和图像两个方向。在2016年语音在智能硬件上的搭载已经开始普及,而进入2017年计算机视觉技术在硬件上的搭载也开始加速,一个明显的迹象就是2017年以商汤科技何和旷视科技为代表的计算机视觉创业公司的估值开始迅速攀升,因为资本市场看到了这类公司在to B和to C领域逐渐扩大的商业空间。

    以语音的模式传递信息,是机器接收人类信息最高效的模式,而视觉,则是人类接收机器信息最高效的模式。每种交互模式都有自己的优势,最终的趋势是一台设备融合多种交互模式。

    举个例子:Amazon的Echo最早期的音箱产品是纯语音交互模式,到后期出现了带屏幕的Echo Show。从去年下半年到今年初,国内的智能音箱厂商新一代的产品也开始带屏幕,将视觉交互与语音交互相互融合。

    接下来,智能硬件要有竞争力,可能要考虑让自己多一门技能。

    3. 智能硬件的厂家分析

    智能硬件的厂家主要可分为三类:

    1. 互联网企业:百度、360、阿里、腾讯等凭借自身在计算、基础数据、应用开发等方面的优势冲入智能硬件行业;
    2. 传统硬件行业:一般是实力较强的研发生产销售一体的制造企业,拥有强大的供应链管理和销售渠道以及硬件研发实力,如:海尔、创维、美的;
    3. 软硬件结合企业:今年在智能硬件热潮下诞生的,最大特点是创立之初就采取软件和硬件结合的方式,如:小米。

    作为智能终端设备的窗口,手机厂商在智能硬件领域的布局在一定程度上反应市场的状况。

    4. 智能硬件市场的挑战

    (1)同质竞争端倪初现

    虽然智能硬件产业尚为新兴产业,在我国发展时间较短,但由于关注度高,包括传统制造业、互联网企业、初创型企业等参与厂商众多。然而目前智能硬件产业发展仍处初级阶段,产品应用服务开发滞后,功能单一,造成国内智能硬件产业发展同质化竞争端倪初显。

    以可穿戴设备为例:我国已有众多科技型企业发布了各自的智能手表、智能手环等产品。但智能手表多作为智能手机的配件使用,娱乐化功能也不外乎运动、睡眠监测等,产品差异性小;而智能手环多提供健身、健康及睡眠管理,产品之间差异性也不大。

    (2)跨界协同合作存在壁垒

    智能硬件产业是以互联网、半导体、智能控制等技术提高传统产业产品的智能化水平,具有软硬融合、跨界应用等特征。但在企业跨界合作中,存在部分壁垒,主要表现在以下两个方面:一是与传统厂商的合作存在壁垒,二是与其他行业的合作存在壁垒。

    (3)核心技术与发达国家仍有差距

    尽管我国在智能硬件产品研发与生产上与发达国家差距不明显,但在关键核心零部件环节,受支撑产业的影响,与国外先进水平差距较大,部分仍然依赖进口。

    如在智能服务机器人领域,我国电机、驱动器、减速器等关键部件仍主要依赖进口。在智能可穿戴设备领域,我国在柔性显示技术、小尺寸柔性储能技术等方面与国外先进水平差距明显。

    特别是由于国内企业在基础电子元器件、集成电路等领域的支撑能力较弱,制约了传感器、短距离无线通信芯片等感知层关键环节竞争力的提升,造成了我国传感器基础薄弱,尤其在制造技术方面跟发达国家差距较大。

    (4)全球专利布局与竞争日益激烈

    随着全球科技变革速度的加快,智能硬件将成为下一个全球竞争的战略要地。很多西方发达国家的企业在行业发展初期纷纷将知识产权保护当成企业发展的重中之重,非常重视专利布局。

    以智能可穿戴设备为例:波士顿勒克斯市场研究公司的一份报告显示,三星已经成为该领域申请专利数量最多的。2010 年到 2015 年5 月止,在可穿戴电子设备 41301 份专利中,三星占了4%,高通和苹果分别以3%和2.2%位居第二、三位。微软甚至在未发布任何可穿戴产品的情况下,耗资 2 亿美元从美国 Osterhout 设计收购了一批与智能可穿戴设备有关的资产和专利。

    市场尚未成熟,国际巨头就已经开始了“专利装备竞赛”。可以预见的是:随着我国智能可穿戴设备产业的不断发展壮大,国外针对我国的专利保护战争将会越来越频繁。

    因此,国内企业在不断探索、完善智能硬件相关技术的同时,还需提高专利意识,加强知识产权布局。

    三、智能硬件的发展意见参考

    2018年整个智能硬件市场,尤其是手环、手表这类可穿戴设备会进入平缓增长期,销量会向头部聚集。各家公司都在争夺物联网的入口,但将来整个物联网的入口未必是中心化的,反而可能是离散化的。我个人觉得智能硬件还没有形成一个行业,它的规模还很小,产业成熟度低,进来的玩家都很苦。

    ——小米生态链副总裁夏勇峰

    这个市场要真正起来,我觉得还需要两三年。包括智能家居要成为一个成熟的市场,其实还有很长一段路要走,现在最根本的问题时智能家居对用户而言没有那么迫切。另外,用户有一个心理门槛,智能家居这类新的事物会挑战人们固有的认知边界和盲区,很多人看到复杂的操作就会回避。

    ——Rokid创始人Misa

    我们认为AI有四波浪潮:互联网AI,商业AI化,实体世界感知AI化,最后是全自动AI化。在第四波全面自动智能化浪潮里,硬件的修改比软件慢很多,软件收集越多数据越好,这时候我们需要机器手臂去行动。智能硬件不是未来的方向,我觉得这结论下的太早了。今天智能硬件,可能现在还处在,大概2008、2009年,就安卓刚出来的那个时间中。

    ——创新工场创始人李开复

    四、分享几个有趣的智能硬件

    (1)大疆无人机

    这个不用多说,大疆无人机堪称男人的梦中情人,今年一月份发布的【御】Mavic Air,更是超越了大家对于无人机的期待,体积比便携之王 Mavic Pro还要小一半,性能却没有打折,慧拍功能让近距离自拍变的简单了很多,一键短片分享中的小行星效果更是让大疆火爆朋友圈。

    (2)Cerevo Taclim VR鞋

    去年的CES上展出的一款神奇的鞋子,拥有触觉反馈,能配合无线手柄和谷歌 VR 设备一同使用,使用的时候会感觉自己行走在虚拟世界。当VR镜头里出现沙地水坑时,脚趾、脚腕和脚底板会体验到不同的感觉。

    (3)MORROR智能美妆镜

    众筹上一款上线了十天不到就破百万的智能硬件产品,镜子里面有一块可触摸的可隐藏显示屏,内置了护肤私教课程和美妆教妆,女孩子可以边照镜子边化妆,视频资源的合作方是国内的美妆达人小P老师。除此之外,镜子里还集成了一些传感设备,镜子可以监测室内温湿度和环境数值。

    五、关于智能硬件的思考

    智能硬件行业极其需要资源的整合。链条很长,需要数据打通;投入很大,需要持续的资本信任;需要卖货,所以需要流量和销售渠道……智能硬件公司创意是关键,有好的创意,才能有好的产品,而有了好的产品之后,推广是关键,如果需要走海外的渠道,更需要找到好的推广团队和推广方式。

    (1)我们能大略地总结出智能硬件的产品特点:

    • 需求:品类众多,但多数未触达用户痛点;
    • 用户:定位模糊,用户体验成本高;
    • 场景:使用场景单一,无法实现整合控制;
    • 消费服务体系不完善;
    • 用户活跃度、产品粘性不高;
    • 必须有价值用户数据。

    (2)为什么智能硬件没像传统互联网时代一夜之间就爆发?

    • 智能硬件具有硬件因素,从业门槛高、用户教育门槛高、产品触达门槛高,所以起步坡度相对比较缓;
    • 智能硬件采集的用户数据基本还是孤岛,缺少价值,等待着平台出现来整合数据和提供服务(所以巨头们都出来搞下沉各种云OS)。

    因此,这个行业创业不可能“一夜之间”,对初期团队的要求极高。

    (3)为什么互联网企业热衷做智能硬件?

    • 互联网业务走到尽头,纯互联网的商业模式难以再做突破。这是会考虑做一些与线下结合的业务,面向某个领域的智能硬件会是首选。
    • 手机是当前应量最大的智能硬件,但是手机行业已经进入“血海”。大部分互联网企业不会再选择手机,这同时也是乐视、360等行业仍旧选择进军手机行业的原因。
    • 传统行业所需。很多传统行业的企业想做一款智能硬件,因自身技术、运营等因素不具备互联网基因,因此会找选择与互联网公司合作,譬如:联想的智能眼镜产品new glass就是传统的工厂企业首先找的联想。
    • 快速切入垂直领域。现在来看,互联网企业想进军某个垂直的行业,用具备互联网思维的智能硬件产品颠覆该企业已经存在的产品,是简捷而快速的做法。

    (4)目前智能硬件的切入点?

    基于互联网用户的两个明显特征,一是被洗过牌,已经习惯于现有的使用习惯;而是猎奇,切入点也可以有两个方面:

    基于现有场景的体验优化:

    不管是软件还是硬件产品,用户的需求才是根本,创造用户需求的成本太大,并且容易走歪路。所以在现有的产品或者场景中做优化是最易行的。比如用户已经习惯于电视机的存在与使用,可以从客厅生态的互联和体验优化入手。

    小而美的创新之路:

    要做出一个爆款,抓住用户的好奇心,但是要控制成本并且不能创造出太违和的场景。

    重视“家庭”对于智能硬件发展的影响。智能硬件的产业化发展,需要在成本和商业模式上有所突破,不能制作亏本买卖,亏本买卖无法将产品做到批量化。

    买房和养娃是现在已婚的中产阶层两个所谓“最费钱”的事情,大家都在为买房子和养好娃而奋斗。

    从中猜想两个智能硬件的可行方向:

    • 一是基于客厅经济的智能家居硬件会逐渐为更多人所接受,因为既然愿意花那么多钱去买房子,自然也会为了一个家的舒适和方便产生更多消费,这是家庭硬件体系的建立的基础;
    • 二是少儿或者说教育的智能硬件,从这几年随处可见广告的“电话手表”,以及少儿、K12的知识付费可以看出趋势,人们越来越重视孩子的成长与教育,基于教育和少儿趣味的智能硬件将会有垂直市场。

    作者:方小白,2年互联网产品经验,对AI有点兴趣。

  • 双11反套路营销,玩点不一样的

    双11反套路营销,玩点不一样的

    消费者也提前进入“备战”状态,只等一声令下就开始“剁手”模式。

    回顾去年的双11,可谓精彩绝伦:

    京东将“双11”打造为“全球好物节”,用“好物+好玩+好服务”引爆高质量消费,最终成交额达1580亿;

    唯品会玩转“无套路”的方式,用“一口价”告别数字游戏;

    天猫则采用优惠券、红包、定金、津贴、店铺券等将满减进行到底,创造了2135亿交易额纪录,“亿元俱乐部”达237个。

    时至今日,双11已不止是电商的事情,涉及衣食住行方方面面的品牌们都卷入了这场巨大的狂欢。能否整合更多的资源投入战斗,将决定谁能笑到最后。

    反套路营销,玩点不一样的

    在铺天盖地都是广告轰炸的双11战场,消费者审美越发疲劳,常规促销方式难以擦出火花,那就反着来试试。

    为双11营销加入异于平常、颠覆以往的创意,配合独特与创新的玩法,能够给消费者带来全新体验,接收意想不到的惊喜。

    1、买的越少折扣越大,反剁手进行中

    按照一般的思路,商家为了增加产品销量,都会打出“买得越多,价格越优惠”的标语,以刺激消费者冲动购物。

    当所有商家都围绕同样的套路,以相差无几的折扣,向精明老道的顾客推销无差异的产品时,效果可想而知:要么被直接无视,要么让人觉得厌烦。

    这时,不妨试试“反剁手”、“理性剁手”的套路,即明确告诉用户:在本店购买2(或3)件商品以内才打折,超过的不打折。

    比如,网易严选在16年的618期间,就玩了波反套路,全面推出“3件生活美学”概念:

    一反买越多折扣力度越大的传统,规定购买3件以内打折,超过3件不打折,鼓励消费者选择真正所需商品,过“刚刚好”的生活。

    一来,活动形式不落俗套,让用户倍感新鲜;二来,基于双11“买完就后悔”的洞察,帮助用户理性消费,无疑会降低退货退款的概率,为消费者和商家省下了不必要的麻烦。

    最后,这种从“消费者利益出发”、“确实为ta们着想”的促销方式,很能赢得ta们的好感。

    2、另类定位,推行“产品=凑单”策略

    参与双11大战的品牌多如牛毛,竞争激烈,而它们的满减、折扣力度堪称全年之最,引得消费者疯狂剁手。

    对于定价比较低的产品,诸如零食、饮料、日常用品、小饰品、文具等等,除满足功能性需求的购买之外,更是在“跨店满减”活动中充当了“凑单”一角。

    虽说心照不宣,但从来没有商家,把“凑单”作为新用途单独宣传。因此,当商家以“产品=凑单”为诉求,强势打入消费者心智时,能够让消费者在凑单中,第一时间想起你。

    这是一种独特的视觉,给产品带来基础和核心功能之外的新定位,适用于低价商品,并基于满减活动的前提。

    比如,2018双11,卫龙辣条以【凑单】为名甘愿退居“二线”,当起了所有品牌的男配,成了营销界的一股清流。

    别的品牌只关心你买的多不多,卫龙还关心你买的累不累。

    最后,以“凑单”为噱头的产品宣传,也能帮消费者快速做出选择,减少决策时间,方便购物,何乐而不为?

    3、用表情兑换优惠券,越夸张越值钱

    在双11大促中,满减、折扣、兑换券等都是重头戏,除电商平台统一设置的官方优惠之外,各商家还可自行推出更多优惠。

    按照正常玩法,消费者通过消耗积分、预售下单、限时抢、免费领取等方式获得优惠券,从路径到券面都大同小异。

    在促销力度无法成为有效竞争点的情况下,如何能在众多营销活动中脱颖而出,借优惠券打一场胜仗呢?

    抓住当下消费者爱玩、会玩的特性,为优惠券添加互动与趣味因素,“用表情或动作兑换优惠券”就是极佳的方式,具体操作如下:

    商家借H5、小程序等工具为入口,用户只需打开活动页面,上传带有规定表情(笑脸、严肃脸、生气脸、嫌弃脸、哭脸……)或动作(比手势、眨眼、拍掌……)的照片,系统再根据夸张程度、动作幅度等生成不同价值的优惠券。

    券面经过设计,显示个性化文案和图像,与众不同的获取方式+趣味十足的版面,必然会引发用户自觉分享朋友圈的冲动,收获一波“自来水”。

    去年双11,网易考拉就这么玩过,用户上传带有笑脸的照片,就可生成根据笑容估值的同等价值红包,可直接在网易考拉线上购物平台使用。

    真正的“卖笑”换钱,这样有趣好玩又不失温暖的互动方式,也为它带来了不小的双11销量。

    消费者对“专属”两个字尤其敏感,伴着对独特、个性的追求,用表情生成的优惠券与众不同,等同于“定制款”,自然备受青睐。

    因此,商家可以顺着这样的思路,策划一些带用户属性、元素的活动。

    4、“双11+光棍节”组合打法,单身营销走起

    别忘了,在双11成为剁手大狂欢之前,还有一个响亮的名号——光棍节,流传于年轻人的娱乐性节日,以庆祝自己仍是单身汪。

    当99%商家的目光都集中到“双11”这个点上时,剩下那1%以“双11+光棍节”的组合打法进行营销,就显得特别。

    如今,我国的单身人口高达2亿,庞大的基数带来可观的流量,关于“另一半”、“相亲”、“脱单”等话题的讨论居高不下,甚至催生了“单身经济”产业链。

    光棍节正是营销的好时机,在双11加持下,热度只增不减。

    1)双11单身价、单身折扣、单身礼包

    通俗点说,就是巧玩“数字”、“双关”与“谐音”梗,具体玩法包括:

    • 在双十一当天11:11下单的用户可获赠专属礼品一份。
    • 推出单身大礼包,仅售1天,单身价可定1.1元、11元、111元。
    • 以“半”为噱头,单身正对应了“不需要另一半”,即5折优惠。
    • 双11期间,买“单数”件(1、3、5…)产品可打折,双数无折扣。

    例,饿了么星选打出#双十一不需要另一半#的宣传语,既借了光棍节的势,又刚好切中打5折的洞察,可谓一语双关。

    总之,在策划相关借势活动之前,分别罗列出光棍节、双11与产品的特征,找到关键的联结点,使其形成有效的组合打法。

    2)基于社交平台的互动打法

    不管是双十一还是光棍节,都是热门议题,把两者放在一起讨论,更加能带起用户的兴趣,以官博为媒介,开启互动模式,可拉近与消费者的距离,达到宣传目的。

    根据互联网特性,短平快的段子、网络用语最适合传播。

    因此,各大商家或品牌可发起#你不仅单身,还没钱剁手#、#听说单身的人手速飞快#、#今天,你“脱光”了吗#等话题,把产品或促销信息隐于其中,引导用户互动,顺势打一波广告。

    thinkpad在双11的大狂欢中,以一句“孤独,何止今天”冰凉了千万颗心,文案“不要在独居时生病,深夜感个冒,会让你连墓志铭都想好了”好笑又心酸,说出来多少光棍的心声?

    总之,与用户打交道,记得猛戳心就对了。

    5、双11剁错的手,翻车现场大盘点

    双11等大型促销活动里,好物攻略、必买清单见多了,几乎成每年的必备节目,科普的文章、微博一大堆,用户司空见惯。

    事实上,“买完后悔”系列不在少数,却没几个洞察是从“买错”这点切入,而全部集中到了正面盘点。

    因此,我们不妨以“曾经剁错过的手”为话题,发自灵魂的拷问,轻易就能撩动用户脆弱的心弦:谁没有后悔过呢?说多了都是泪!

    例,知乎#双十一买错现场#罗列了数个翻车场景,深深感受到“剁手一时爽,过后火葬场”的绝望。

    通过这样的方式,引导用户畅所欲言,将获取到的精彩留言整理出来(注意别直接提到产品名称),形成一份独理性消费一无二的“后悔清单”,以告诫用户理性消费,买真正有需要的(此时可引出自家的产品)。

    小结

    本文到这里就先告一段落了。如今,双11的号角已经吹响,在巨大的红利之下,能否分到一杯羹,甚至借双11弯道超车,全凭商家的产品和营销。

    在一成不变的促销手段里,尝试更加有创意,更加新颖,更加与众不同的套路,玩点不一样的,或许能收获意外惊喜。